Ingénieur.e en analyse de données de séquençage à haut débit - Bio-informaticien.ne
L’unité de recherche U1251/Marseille Medical Genetics (MMG) est une unité de recherche mixte Inserm et Aix Marseille Université, située à la faculté de Médecine de la Timone. Elle a pour ambition de décrypter les mécanismes impliqués dans les maladies génétiques rares, d’ouvrir de nouvelles voies diagnostiques et thérapeutiques, et d’améliorer la qualité de vie des patients affectés par ces maladies rares.
U1251/MMG regroupe plus de 150 chercheurs, cliniciens, ingénieurs, post-docs et étudiants qui ont pour objectif d’améliorer notre connaissance de ces maladies en combinant l’exploration des cohortes de patients et des modèles physiopathologiques à l’aide de technologies de pointe.
La plateforme Génomique et Bioinformatique Marseille (GBiM) réalise des prestations de séquençage génomique, transcriptomique et épigénétique pour les équipes de recherche et des partenaires extérieurs. L’objectif est de soutenir et de dynamiser les projets de génomique développés par les partenaires, en apportant un soutien scientifique et technologique tant au niveau de la conception expérimentale que des étapes d’analyse/interprétation.
Cette plateforme est placée sous la direction scientifique de Valérie Delague, directrice de la recherche Inserm (DR2) et d’un/une ingénieur.e de recherche bioinformaticien.
Les services proposés par la plateforme incluent le séquençage à haut débit de troisième et quatrième génération, et les services de bioinformatique associés. Les services proposés en NGS comprennent :
L’ingénieur.e recruté.e rejoindra la plateforme GBiM. Au sein de l’équipe, l’ingénieur(e) en bioinformatique réalisera le recueil des données, les analyses et traitements adaptés, et leur mise à disposition auprès des différentes équipes/partenaires.
Plus précisément, il s’agira de :
Compétences requises :
Master/PhD en bioinformatique ou biologie, complété par une expérience validée dans le domaine de la bioinformatique appliquée au séquençage haut-débit.
Contexte de travail : L’ingénieur.e sera intégré.e à l’équipe GBiM, composée de 7 personnes, dirigée par Valérie Delague.
Contraintes particulières : Travail sur écran, dans un environnement de bureau, en équipe avec les équipes/clients.
Informations complémentaires :
Candidature : Les candidatures (lettre de motivation et CV) seront adressées par courriel à Valérie Delague (valerie.delague@univ-amu.fr). Date limite : 20 février 2025.