Ingénieur données de simulations de dynamique moléculaire (H/F)

Ingénieur données de simulations de dynamique moléculaire (H/F)

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• Fonction publique : Fonction publique de l'État
• Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
• Nature de l’emploi : Emploi ouvert uniquement aux contractuels
• Nature du contrat : Non renseigné
• Expérience souhaitée : Non renseigné

Rémunération : Fourchette indicative pour les contractuels environ 2800 € brut mensuel. Fourchette indicative pour les fonctionnaires : Non renseignée.

• Catégorie : Catégorie A (cadre)
• Management : Non renseigné
• Télétravail possible : Non renseigné

Missions :

• Concevoir un catalogue de données des simulations de dynamique moléculaire.
• Implémenter des outils pour la gestion et l’accès aux données de ce catalogue.
• Contribuer à l’enrichissement et à la normalisation des métadonnées du catalogue.
• Assurer l’intégration de ce catalogue dans l’écosystème du projet européen LUMEN, qui a pour objectif l’exploration et la découverte des produits de la recherche.

Activités :

• Collecter, centraliser et standardiser les métadonnées associées aux simulations de dynamiques moléculaires depuis des entrepôts de données généralistes (Zenodo, Figshare), des bases de données spécialisées (NOMAD, ATLAS, GPRCRmd…) et la littérature scientifique.
• Concevoir un catalogue de données interrogeable par interface web et API.
• Veiller à l’interopérabilité de ce catalogue de données avec la plateforme d’exploration des produits de la recherche développée dans le cadre du projet européen LUMEN.
• Enrichir les métadonnées par des techniques de fouille de données et d’intelligence artificielle (classification, Named Entity Recognition).

Contexte de travail :

Cette offre d’emploi s’inscrit dans le cadre du projet LUMEN, financé par l’Union européenne, visant à transformer la manière dont la recherche est produite, partagée et utilisée. Le domaine scientifique concerné ici est la dynamique moléculaire, en lien avec d'autres disciplines (mathématiques, SHS, sciences du système Terre). Le travail se fera au sein d’un consortium international, avec de nombreuses interactions avec des chercheurs et spécialistes de la donnée dans un cadre pluridisciplinaire.

Profil recherché

Compétences :

• Techniques :
  • Connaissance des méthodes, logiciels et protocoles en dynamique moléculaire.
  • Expérience en traitement de données et de texte (machine learning, NLP) et des bibliothèques Python associées (scikit-learn, NLTK, spaCy).
  • Maîtrise du développement logiciel en Python (bonnes pratiques, gestion de version, documentation, tests).
  • Expérience en bases de données relationnelles (SQLite).
  • Connaissances en API et web scraping.
  • Usage d’artefacts sémantiques (ontologies, taxonomies).
  • Connaissance des standards du web sémantique.
• Interpersonnelles et communication :
  • Bonne communication pour la collaboration interdisciplinaire.
  • Capacité à vulgariser des concepts complexes.
  • Esprit d’équipe, adaptabilité.
  • Maîtrise de l’anglais.
• Comportementales :
  • Curiosité scientifique, appétence pour les nouvelles technologies.
  • Rigueur, sens de l’organisation, autonomie.
  • Capacité à gérer plusieurs priorités.

Contraintes et risques :

• Nécessité d’une maîtrise des outils techniques pointus, en particulier dans l’automatisation et la gestion des métadonnées.
• Capacité à s’adapter à des données hétérogènes, à des standards en évolution, et à des contraintes d’intégration dans un écosystème large.
• Responsabilité dans la qualité et la cohérence des données exposées à la communauté scientifique.

Niveau d'études minimum requis

• Niveau : Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
• Spécialisation : Sciences naturelles (biologie-géologie)