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Ingénieur de Recherche Deep Learning pour la détection d’humains et de véhicules sur des terrains extérieurs H/F

Contexte : Ce recrutement s’inscrit dans le cadre du projet CoHoMa (Collaboration Hommes-Machines) cofinancé par la région Normandie et l’Union Européenne, qui vise à tester, fiabiliser et faire monter en maturité des briques technologiques d’un système de « Collaboration Hommes-Machines » centré autour des drones et des rovers.

En un coup d’œil:

• Type de contrat: CDD
• Durée: à temps plein
• Date de publication: Publié le 31 mars 2025
• Rémunération: à partir de 36 000 € jusqu’à 37 000 €
• Lieu: Rouen (Saint-Étienne-du-Rouvray), France

Descriptif du poste :

Ce recrutement de type CDD 18 mois, s’inscrit dans le cadre du Challenge CoHoMa III proposé par le Battle Lab Terre et soutenu par l’Agence Innovation Défense. L’objectif de ce poste d’ingénieur de recherche est de développer et évaluer des algorithmes de détection d’humains et de véhicules. Aujourd’hui, de nombreuses solutions existent dans la littérature pour des domaines applicatifs variés : ex. véhicule autonome, vidéo-surveillance. Cependant, ces approches souffrent de généralisation et sont très sensibles à de légères variations de domaine. Un autre point critique est le manque de jeux de données contextualisés aux problématiques militaires en extérieur qui rend les tâches d’apprentissage du modèle et de transfer learning délicates. La personne recrutée aura donc pour missions de :

• Réaliser une évaluation comparative des approches récentes et des jeux de données disponibles en détection de personnes et de véhicules, en tenant compte des spécificités propres au challenge CoHoMa III.
• Créer des jeux de données mixtes (données synthétiques et réelles) et d’en évaluer la pertinence dans le cadre militaire.
• Réaliser l’apprentissage du modèle à partir de ces données mixtes.
• Tester et valider l’approche sur terrains d’expérimentation.

Présentation du laboratoire :

CESI LINEACT (UR 7527), Laboratoire d’Innovation Numérique pour les Entreprises et les Apprentissages au service de la Compétitivité des Territoires, anticipe et accompagne les mutations technologiques des secteurs et des services liés à l’industrie et au BTP. La proximité historique de CESI avec les entreprises est un élément déterminant pour nos activités de recherche, et a conduit à concentrer les efforts sur une recherche appliquée proche de l’entreprise et en partenariat avec elles. Une approche centrée sur l’humain et couplée à l’utilisation des technologies, ainsi que le maillage territorial et les liens avec la formation, ont permis de construire une recherche transversale; elle met l’humain, ses besoins et ses usages, au centre de ses problématiques et aborde l’angle technologique au travers de ces apports.

Sa recherche est organisée selon deux équipes scientifiques interdisciplinaires et deux domaines applicatifs :

• L’équipe 1 «Apprendre et Innover» relève principalement des Sciences cognitives, Sciences sociales et Sciences de gestion, Sciences et techniques de la formation et celles de l’innovation. Les principaux objectifs scientifiques visés sont la compréhension des effets de l’environnement, et plus particulièrement des situations instrumentées par des objets techniques sur les processus d’apprentissage, de créativité et d’innovation.
• L’équipe 2 «Ingénierie et Outils Numériques» relève principalement des Sciences du Numérique et de l’Ingénierie. Les principaux objectifs scientifiques portent sur la modélisation, la simulation, l’optimisation et l’analyse de données de systèmes cyber physiques. Les travaux de recherche portent également sur les outils d’aide à la décision associés et sur l’étude des interactions humains-systèmes notamment à travers les jumeaux numériques couplés à des environnements virtuels ou augmentés.

Ces deux équipes développent et croisent leurs recherches dans les deux domaines applicatifs de l’Industrie du Futur et de la Ville du Futur, soutenues par des plateformes de recherche, principalement celle de Rouen dédiée à l’Usine du Futur et celles de Nanterre dédiée à l’Usine et au Bâtiment du Futur.

Le profil souhaité

Les compétences requises :

Profil recherché :

• Candidat titulaire d’un diplôme de Master ou d’un doctorat en Informatique avec une coloration en vision par ordinateur, traitements d’images et apprentissage machine.

Compétences informatiques :

• Compétences en Vision par Ordinateur, Traitements d’images, Apprentissage machine
• Programmation : Python & C++, C# (optionnel)
• Environnement de développement : PyTORCH, DOCKER, UNITY (optionnel)
• Système d’exploitation : LINUX & WINDOWS

Compétences relationnelles :

• Etre autonome, avoir un esprit d’initiative et de curiosité,
• Savoir travailler en équipe et avoir un bon relationnel,
• Etre rigoureux

Pour vous convaincre un peu plus :

• CDD 18 mois
• Rémunération sur 13 mois
• 6 semaines de congés payés (au prorata du temps travaillé)
• 14 jours de RTT (au prorata du temps travaillé)
• Mutuelle entreprise
• Participation intéressement
• Charte du télétravail
• Ordinateur Portable

Et surtout une bonne ambiance assurée !

Si ce profil vous correspond et que vous partagez les valeurs de CESI.