Ingénieur de Recherche - Data Scientist 69 H / F

AKTISEA est une entreprise adaptée spécialisée dans l'accompagnement des entreprises vers plus d'inclusion, en les aidant notamment dans le recrutement de candidats Bénéficiaires de l'Obligation d'Emploi des Travailleurs Handicapés (BOETH). Notre vocation : prouver que handicap et performance sont deux notions conciliables.

Nous recherchons pour le compte de notre client, acteur majeur des matériaux de spécialités (chimie), un Ingénieur de Recherche - Data Scientist H / F. Ce poste est à pourvoir à Pierre-Bénite. Intégré à la plateforme de Pierre-Bénite, le Centre de recherche est l'un des treize centres de recherche du Groupe dans le monde. Dédié au management de l'énergie, il étend ses activités à tous les domaines de la chimie, de la synthèse à l'assistance technique, en passant par la polymérisation, la formulation, la catalyse, l'application, etc. Le Centre compte 200 collaborateurs et a déposé depuis la création du Groupe il y a moins de dix ans, 350 brevets. Le Centre est un acteur majeur de l'innovation et de la recherche française en chimie.

Afin de compléter son équipe de recherche utilisant intensivement les technologies du numérique et travaillant sur des domaines physiques variés, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) de Recherche - Data Scientist. Vous rapporterez au chef de service Modélisation, Simulation et Digital.

En tant que data-scientist, vous êtes un interlocuteur privilégié des services de R&D pour l'exploitation des données, l'utilisation des Data-Sciences et la livraison de solutions digitales (code, interface, modèle de machine learning) pour le développement de nouveaux produits et de nouvelles applications. Vous contribuez au développement d'une culture digitale et orientée data au sein de la R&D.

ACTIVITE

1. Fonctionnement - Est responsable de l'animation technique et scientifique de son domaine d'activité.
2. Définit les moyens nécessaires pour atteindre les objectifs techniques qui lui sont fixés.
3. Est responsable de la collecte des besoins des BU et des directions fonctionnelles en Data Science et propose des solutions techniques, un délai de réalisation et un budget correspondant aux demandes reçues.
4. Est responsable de la communication et de l'archivage des résultats obtenus.
5. Encadre des travaux extérieurs, le cas échéant, qui permettent de réaliser les objectifs.
6. Technique et Scientifique - Anime les ateliers d'expression des besoins internes et identifie les problématiques data management et Data Sciences.
7. Extrait, étudie et organise les données pertinentes (structurées ou non structurées) nécessaires à l'analyse du besoin client.
8. Identifie / conçoit les descripteurs pour le besoin client.
9. Définit / réalise des analyses descriptives, prédictives et prescriptives.
10. Focalise son attention sur la livraison de solutions digitales simples, faciles d'utilisation et dédiées aux besoins précis des clients.
11. Veille technologique sur les outils de datamining et Data Science.
12. Contribue à la digitalisation de la R&D du groupe.
13. Contribue au réseau d'experts internes et externes susceptibles d'apporter des expertises complémentaires.

Ingénieur(e) / docteur de bon niveau scientifique, vous justifiez d'une expertise en data-science et en chimie / matériaux. Bonne maîtrise des techniques de modélisation statistique. Bonne maîtrise des outils de data-management. Bonne connaissance des outils de data sciences. Excellente connaissance en développement logiciel (programmation R, Python). Une connaissance des métiers de la chimie et des matériaux serait un plus. Excellente capacité de communication pour expliquer et convaincre. Esprit d'analyse indispensable pour identifier et comprendre les problématiques transversales de l'entreprise. Qualité d'écoute afin de recueillir avec précision les informations et besoins des entités. Aptitude au management transverse et à la concertation. Ouverture d'esprit, faculté d'adaptation et de communication face à la diversité des interlocuteurs. Pratique courante et technique de l'anglais. Une orientation client est fondamentale pour réussir dans ce poste. Le caractère nouveau de ce poste, dont l'ambition est plus large que la R&D, demandera une capacité de travail importante en mode découverte et en forte indépendance.