Ingénieur Chercheur en Deep Learning pour Accélérateur IA Embarquée H/F

Les missions du poste

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.

Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.

Implanté au coeur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.

Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :

1. La conscience des responsabilités
2. La coopération
3. La curiosité

Venez participer à la révolution de l'IA embarquée ! L'explosion des applications IA crée un besoin de déployer des solutions avancées localement (par opposition au Cloud), pour des raisons de confidentialité, de sureté de fonctionnement et de latence (navigation autonome, robotique, santé, etc.). Le laboratoire travaille au développement d'architectures matérielles dédiés, car elles sont soumises à des contraintes matérielles fortes : faible empreinte mémoire, consommation énergétique très réduite, latence de calcul courte. La piste de recherche actuellement exploitée est celle d'architectures faiblement reprogrammables, à très forte efficacité énergétique.

Pour exploiter au mieux un backbone figé et une tête de détection reconfigurable, des innovations doivent être apportées à la topologie du réseau, en combinant ou en réinterprétant différentes solutions architecturales de la famille Yolo.

Pour répondre à ses missions, le laboratoire recherche un(e) ingénieur(e)-chercheur(se) en Deep Learning :

1. Vous améliorerez les performances applicatives de l'accélérateur matériel actuel, grâce à un travail sur la tête de détection.
2. Vous participerez à la spécification des caractéristiques du futur accélérateur (Connexions résiduelles ? Quel niveau de quantification ?).
3. Vous maintiendrez le SDK.
4. Vous gérerez l'apprentissage des nouveaux réseaux sous PyTorch.
5. Votre travail se fera en étroite collaboration avec les équipes de développement matériel et de développement du logiciel, au sein d'une équipe projet d'ingénieurs-chercheurs CEA et en relation avec des partenaires industriels et/ou académiques, en France ou en Europe en particulier.
6. Des déplacements et missions seront possibles pour des salons et conférences ou chez nos partenaires.

Le profil recherché

Vous avez de solides connaissances en Machine Learning (Master). Vous avez un esprit de Geek, les défis ne vous font pas peur.

Vous maitrisez Python et PyTorch.

Vous maitrisez correctement l'anglais.

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous.