Contribuer au développement d'approches innovantes sur la modélisation hydrogéologique à l'aide de l'intelligence artificielle ;
Contribuer à des projets de recherche sur la gestion et la protection quantitative et qualitative des ressources en eau souterraine en lien notamment avec les eaux de surface et le changement climatique ;
Modéliser des écoulements souterrains en lien avec les eaux de surfaces (échange nappe-rivière et réseau urbain), les impacts du changement climatique (projection des scénarios climatiques) ;
Contribuer et le cas échéant coordonner des montages de projets de recherche publics ou privés, d'appui aux politiques publiques et de coopération internationale ;
Valoriser les résultats sous forme de rapports techniques, publications.
Date de début souhaitée : Dès que possible Formation : Doctorat Expérience : 1 - 5 ans
Vous mobiliserez les compétences et qualités suivantes :
Connaissances solides en calcul scientifique appliqué à la modélisation des écoulements et de transport ;
Expérience en programmation et développement de codes informatiques (Fortran 90, C++, Python, R) ;
Connaissance et pratique des concepts IA (machine learning, deep learning, PINNS) menant à l'élaboration de jumeaux numériques des hydrosystèmes ;
Connaissance dans le domaine de l'hydrogéologie et/ou l'hydrologie ;
Pratique de la modélisation hydrogéologique et/ou hydrologique ;
Aptitudes relationnelles, goût du travail en équipe, forte motivation, organisation et rigueur dans : la réalisation, le rendu des travaux et le respect des clauses contractuelles ;
Esprit d'initiative et créativité ;
Bonnes capacités de communication, à l'oral et à l'écrit, pour présenter les résultats scientifiques et techniques des projets (publications, articles, communications en congrès) ;
Maîtrise de l'anglais, écrit et oral.
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