Graph ML Engineer | Fintech web3 | Full-remote ou Paris| 70 - 100K

Cette startup développe une plateforme de gestion de portefeuille crypto et apporte de la visibilité sur les cours grâce à une analyse poussée du marché.

Pourquoi j’ai sélectionné cette société ?

• Un produit très complexe développé par une équipe High Level ! (PhD, Rust contributors, top école d'ingénieur...)
• Une grosse croissance (40 personnes en 6 mois) soutenue par une référence de la DeFi en Europe
• Une roadmap riche et passionnante : améliorer les composants du simulateur, le transformer de Python à Rust, implémenter un service on chain..
• Un accès aux stocks options à tous les employés
• Des bureaux en plein centre de Paris avec terrasse, rooftop etc et la possibilité d'être en full remote

L'ENTREPRISE : FINTECH QUI SCANE LE MARCHÉ CRYPTO ET AIDE À PILOTER LES INVESTISSEMENTS

MISSION :

En tant que Graph ML Engineer, vous serez responsable de la conception, du développement et de la mise en œuvre de solutions de machine learning basées sur les graphes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de data science et de développement pour créer des modèles avancés qui exploitent la structure et les relations complexes des données sous forme de graphes. Vous développerez des modèles mathématiques sophistiqués et des algorithmes pour analyser et optimiser leurs produits et services Web3.

Les principales responsabilités :

• Diriger le développement et la mise en œuvre de modèles Graph ML pour extraire des informations du graphe de connaissances de l'entreprise couvrant l'investissement et l'innovation.
• Participer aux phases d'exploration, de prototypage et d'industrialisation des composants Graph ML pour les projets de science des données.
• Se tenir au courant des dernières techniques de Graph ML et assister aux événements pertinents afin de s'assurer que l'entreprise utilise des méthodes de Graph ML de pointe.
• Collaborer étroitement avec l'équipe technique pour intégrer les modèles Graph ML dans nos processus de prise de décision basés sur les données.
• Communiquer et partager les résultats des analyses Graph ML et les perspectives avec les équipes interfonctionnelles pour stimuler l'innovation et découvrir de nouvelles opportunités dans le paysage de l'investissement.

VOTRE PROFIL :

Must have :

• Expérience des techniques de Graph ML, idéalement en lien avec de grands graphes de connaissances.
• Maîtrise d'au moins un framework d'apprentissage profond (PyTorch, Tensorflow/Keras).
• Expérience dans la formation distribuée de modèles d'apprentissage profond.
• Familiarité avec les boîtes à outils de ML (Numpy, Pandas, Scikit-Learn).
• Connaissance de la recherche sémantique.
• Solides connaissances en mathématiques, probabilités, statistiques et algorithmes.
• Python
• Capacités d'analyse et de résolution de problèmes
• Maîtrise de l'anglais et bonnes capacités de communication

MODALITÉS :

• Package selon profil : 70 - 100K€
• Télétravail : Full remote possible