Gestionnaire de carrière des Praticiens Hospitaliers - H / F

PACTE NOVATION, ESN spécialisée notamment dans le domaine de l'Intelligence Artificielle et des Sciences Cognitives, travaille depuis plus de 10 ans sur des systèmes intelligents d'Aide À la décision (chatbots, maintenance prédictive, traitement du langage naturel NLP, reconnaissance vocale, cyber intelligence, IA générative).

ASSIGRAPH International, filiale du Groupe Pacte Novation et éditeur logiciels, est un des précurseurs de la CAO. Elle intervient dans les secteurs du transport ferroviaire, aéronautique et de l'Industrie.

Nous vous donnons l'opportunité d'évoluer pour des clients prestigieux, dans des domaines très variés et innovants tout en intégrant une structure à taille humaine.

Dans le cadre de l'évolution des solutions proposées à nos clients, nous souhaitons intégrer une Intelligence Artificielle capable de générer automatiquement des schémas électriques en s'appuyant sur des modèles existants et les données de notre Base De Données (BDD).

Ces travaux sont ancrés dans le concret de besoins précis exprimés par nos clients, et sont réalisés par une équipe composée essentiellement d'étudiants en dernière année de cycle d'ingénierie ou Master 2 sous la responsabilité directe de la Direction Technique.

En tant que stagiaire, encadré par un ingénieur en machine learning confirmé, vous aurez l'opportunité de travailler sur un projet innovant au croisement de l'Intelligence artificielle et de l'Ingénierie Électrique. Votre mission sera de développer une IA capable de :

• Analyser et extraire les composants et connexions d'un schéma technique préexistant (via OCR et traitement d'image) à partir d'un format Autocad et / ou image.
• Générer des schémas électriques compatibles avec notre logiciel de CAO, tout en respectant les contraintes métiers et les normes.
• Assurer la communication avec l'utilisateur pour la récolte des informations manquantes, le contrôle et la vérification.
• Permettre l'automatisation des études dans l'outil AxiomCAD Ferroviaire à l'aide des données disponibles dans notre BDD.
• Intégrer cette IA à notre logiciel en proposant des interfaces intuitives pour les utilisateurs.
• Rédiger la documentation technique et fonctionnelle du projet dans un contexte Recherche et Développement.
• Participer à la recherche de solution et au choix des technologies utilisées (revue de littérature).
• Analyser les schémas techniques (PDF, DXF, DWG, etc.) et extraire les informations pertinentes.
• Développer un modèle d'apprentissage automatique (Deep Learning, NLP, Transformers, ou GNN) pour modéliser les relations entre les composants.
• Entraîner et valider le modèle avec des jeux de données fournis par l'entreprise.
• Intégrer le modèle à notre logiciel via une API ou une interface utilisateur adaptée.
• Tester et itérer sur les solutions proposées en fonction des retours de l'équipe.
• Comprendre les problématiques et enjeux de l'IA.
• Monter en compétence sur les technologies d'IA avec l'assistance d'un tuteur de proximité.
• Travailler dans une entreprise où la moyenne d'âge est de 29 ans.
• Progresser dans votre parcours professionnel avec méthode et accroissement de compétences.
• Participer à l'aventure du pôle IA grandissant.

Formation : Vous êtes en dernière année d'études en Intelligence Artificielle, Data Science, ou Informatique (école d'ingénieurs ou université).

Compétences techniques : Solides connaissances en Python (TensorFlow, PyTorch, ou équivalent) et OOP.

Connaissance des outils de traitement d'image et d'OCR (OpenCV, ou équivalent).

Familiarité avec les bases de données (SQL) et les API REST.

Maîtrise des outils collaboratifs et de versioning (GIT, mlflow, DVC).

Une maîtrise de C#, JAVA ou C++ ou encore des connaissances minimes en schématique électrique, sont un plus.

Qualités personnelles : Curiosité pour l'Intelligence artificielle appliquée à l'Ingénierie et au monde industriel, autonomie, rigueur, et esprit d'équipe.

Comité d'entreprise actif : voyages, activités, afterworks, avantages promotionnels...

Mutuelle d'entreprise familiale.

Entreprise dont le système qualité est certifié ISO par Bureau Veritas certification et certifié CMMI niveau 3 pour les années 2019 à 2021.