Développeur Python Senior / Machine Learning - F / H / X

C'est une opportunité unique au sein d'une structure implantée depuis 2016 pour transformer le secteur de la santé avec l'IA !

Avec notre levée de fonds en cours, il y a clairement une énorme carte à jouer sur les données de santé !

Description du poste :

• Projet : Créer d'outils prédictifs innovants qui améliorent l'efficacité des hôpitaux et accélèrent le développement de nouveaux traitements et thérapies.
• Effectif : 50 personnes, vous serez au cœur de la R&D, dans une équipe de 6 experts Python Core, dont trois issus de la recherche académique.
• Objectif : Travailler sur des sujets d'IA génératives liés au secteur de la santé.
• Profil : Développeur Python Expérimenté / Architecte logiciel.

Intérêt et connaissances en ML et DP / Double casquette en recherche et algorithmes, forte appétence en IA générative.

• Les petits + : Test unitaire / test d'intégration, outils d'intégration continue.
• Stack : Python (orienté objet), SQL, PostgreSQL, Machine Learning, Docker et RabbitMq.
• TT : Si vous habitez à plus de 1 h 30 : 4 jours par semaine, autrement 2 jours. Et c'est lissé sur l'année !
• Salaire : 65-90k€.
• Locaux avec vue sur la tour Eiffel à 10 min de la gare !

Les plus :

• Opportunités de croissance et de développement professionnel dans un environnement stimulant.
• Participation active à des projets variés et à la mise en production de solutions innovantes.
• Assister à la sortie de leur nouveau produit.
• Télétravail hybride et flexible !
• Une culture de confiance et une autonomie de chacun.
• Séminaire 2 fois par an.

L'avis de notre expert Marguerite DE PURY :

Ce poste, c'est l'avantage de travailler sur des projets de pointe en IA et Machine Learning en utilisant les dernières technologies !

L'impact social est aussi bien présent en contribuant à l'aide des professionnels dans la santé.

Profil recherché :

Compétences Requises :

• Expérience en architecture logicielle.
• Développement en Python orienté objet.
• Utilisation de Git.
• Connaissances en machine learning et statistiques.
• Autonomie, rigueur, et sens des responsabilités.
• Capacité à mener des projets jusqu'à la production.
• Esprit d'équipe et goût pour l'aventure collective.
• Intérêt pour le secteur de la santé.

Atouts Supplémentaires :

• Expérience en deep learning.
• Manipulation de données avec SQL.
• Connaissance des données de santé hospitalières.

Le process de recrutement :

• 30 min avec Tom.
• 2h pour un entretien technique avec 2 experts : un test de pair programming en visio ou en direct, suivi d'un débat sur votre test et un échange sur l'algorithmie. Le retour est souvent très constructif !
• 1h avec le fondateur.