Data Consultant - Paris (H/F)

A propos de fifty-five :

fifty-five est une data-company d’un genre nouveau qui aide les marques à exploiter les données pour améliorer le marketing, les médias et l'expérience client grâce à une combinaison de services de conseil et de technologie spécialisés.

En tant que pilier data et marketing du Brandtech Group, nous offrons des services qui combinent le conseil en stratégie, les services de cloud, le conseil en média et l'expérience client.

fifty-five, c’est plus de 400 experts du numérique. Des digital consultants, des spécialistes du tracking et du média, des ingénieurs et des data scientists, travaillent tous en étroite collaboration pour fournir des conseils marketing de haut niveau et une assistance technique aux marques, dans tout type d'industrie, partout dans le monde.

Partenaire des annonceurs de la collecte à l'activation et l'exploitation des données, nous aidons les organisations à devenir de véritables entités omnicanales maîtrisant l'efficacité de leur écosystème digital et ses synergies avec le monde physique.

Basé à Paris, nous opérons sur 3 fuseaux horaires depuis nos 10 bureaux, situés à Paris, Londres, Genève, Milan, Shanghai, Hong Kong, Shenzhen, Taipei, Singapour et New York. fifty-five attache une importance particulière au bien-être de ses collaborateurs, ce qui lui a permis de figurer dans le classement Best Workplaces France en 2018.

Contexte :

Au sein de l’équipe Consulting, vous participez activement aux missions effectuées par fifty-five pour le compte de ses clients. Ces missions couvrent des problématiques d'optimisation de la conversion sur le site et d'optimisation de la performance du mix média digital.

Missions :

• Participer à la promotion de la data science et du data processing au service du marketing digital,
• Suivre un plan d’action ponctué par différents jalons ;
• Garantir la qualité et la justesse des données ;
• Garantir la qualité des livrables envoyés au client ;
• Suivre la mise en place opérationnelle et technique ;
• Participer, en collaboration avec l’équipe, à l’élaboration de l’offre Data Science de fifty-five, tant sur le plan marketing que sur le plan technique ou opérationnel ;
• Répondre à des problématiques liées au pilotage de l’activité digitale grâce aux indicateurs clés de performance ;
• Analyser des données pour le compte du client

Profil :

• Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'un double cursus commerce/ingénieur et avez une première expérience dans le conseil sur des sujets data ou sur un rôle de Data Analyst.

Compétences :

• Des connaissances sur les outils Microsoft Word, Excel, Powerpoint sont indispensables.
• Une forte appétence pour les technologies, un fort esprit analytique, une excellente communication orale et écrite ainsi qu’un esprit commercial vous aideront à vous intégrer rapidement dans les équipes.
• Bonne compréhension du secteur Digital Marketing, des problématiques WebAnalytics, d’activation Media et de Machine Learning.
• Vous êtes capable d'exécuter des requêtes SQL.
• Vous avez déjà des notions de Python.
• Vous êtes capable de comprendre un schéma d'architecture technique complexe.
• Un bon niveau d’anglais est essentiel.

Le processus de recrutement :

• Call de 30 min avec notre team RH (Fit & Motivation).
• 1er tour d’entretiens : 3 entretiens de 30 minutes avec 3 consultants (en one to one).
• 2ème tour d’entretiens :

1. Préparation d'une étude de cas (chez soi).
2. Restitution de l'étude de cas avec 2 managers (15 minutes de présentation + 30 minutes d'échange classique).
3. Un dernier entretien avec le Managing Director de l'équipe (30 minutes).

Chez fifty-five, nous sommes convaincus que la diversité et l’inclusion sont de vraies forces. Nous nous engageons à garantir une égalité de traitement de l’ensemble des candidatures reçues, sans distinction de genre, d’âge, d'origine, d'orientation sexuelle, d’état de santé ou d’opinion politique ou religieuse.

Localisation : 5 Rue d'Athènes 75009 Paris

Date de démarrage : ASAP

Type de contrat : CDI

Salaire : selon expérience