Au sein de la Direction des Contrôles, de la Conformité et des Risques (DCCR), vous rejoignez l’équipe Modèles, Analyse et Intelligence Artificielle (MAIA). Nous travaillons aux côtés de différents clients internes sur des sujets divers et stratégiques pour l’entreprise (maîtrise du risque, optimisation de processus).
Votre Mission Consiste à Mobiliser Des Techniques Quantitatives Autour De La Donnée, Sur Des Sujets D’Intelligence Artificielle Au Service De La Performance Opérationnelle, Au Service Direct De Nos Clients Internes.
Développer des outils d’Intelligence Artificielle utilisant les dernières avancées technologiques afin d’améliorer la performance opérationnelle ;
Superviser la relation et le suivi du projet avec les clients internes : identification de cas d’usage, formalisation des attendus de la solution à développer, intégration dans les systèmes IT existants et restitution aux clients ;
Assurer la mise en production des sujets sur des architectures « on-premise » et veiller au monitoring des sujets déjà en production ;
Assurer la veille technologique pour favoriser l’innovation au sein de l’entreprise.
Exigences :
Une première expérience réussie sur un sujet IA est obligatoire.
Maîtrise des manipulations avancées d’objets et données nécessaires à la construction de modèles pertinents en Python.
Connaissances théoriques et pratiques en IA : NLP, Computer Vision, IA générative ;
Connaissance approfondie sur les sujets de mise en production « On Premise » : Docker, Kubernetes, connaissance approfondie sur GIT et pratiques DevOps ;
Capacité technique à mener un projet d’IA de bout en bout : échange avec les équipes métier, développement et mise en production, etc. ;
Capacité de vulgarisation, de communication et connaissance en gestion de projet.
Domaines de Compétence : Data Science, IA, Mathématiques, Informatique
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