Data Scientist Times Series H/F

TotalEnergies est une compagnie multi-énergies mondiale de production et de fourniture d'énergies : pétrole et biocarburants, gaz naturel et gaz verts, renouvelables et électricité.

Ses 105 000 collaborateurs s'engagent pour une énergie toujours plus abordable, propre, fiable et accessible au plus grand nombre.

Présent dans plus de 130 pays, TotalEnergies inscrit le développement durable dans toutes ses dimensions au cœur de ses projets et opérations pour contribuer au bien-être des populations.

La branche OneTech est l'un des piliers de la stratégie de transition énergétique de TotalEnergies visant à atteindre la neutralité carbone d'ici 2050. La mission de nos 3 400 employés - ingénieurs, techniciens et chercheurs - répartis sur 9 sites en Europe, est de fournir l'expertise technologique et scientifique nécessaire à la mise en œuvre de la stratégie de l'entreprise.

Rejoignez nos équipes dans les lignes Clients, Techniques, R&D et Fonctions Support qui accompagnent toutes les branches opérationnelles dans leurs projets de développement et en soutien à leurs opérations !

La digitalisation est essentielle pour soutenir la transition énergétique de l'entreprise, ce qui signifie que de plus en plus de données sont disponibles. Ces données sont le terrain de jeu de l'équipe Solutions Digitales et IA.

Notre objectif est de soutenir la transition de l'entreprise en exploitant les données à l'aide d'algorithmes de machine learning et de deep learning.

Le poste concerne la manipulation de séries temporelles variées (solaire, éolien, recharge de véhicules électriques, etc.).

En tant que Data Scientist, vous :

• Serez en contact direct avec les clients internes pour définir leurs besoins.
• Proposerez, avec vos collègues, l'approche à adopter (bibliographie, méthodologie).
• Coordonnerez les intervenants de l'étude, y compris les ressources externes.
• Développerez et entraînerez des modèles personnalisés (machine/deep learning) pour répondre aux besoins métiers.
• Participerez au déploiement (stratégie de réentraînement, mise à disposition des résultats) avec les équipes back-end et devops.
• Interviendrez sur toute la chaîne de traitement des données (nettoyage, enrichissement, etc.).
• Contribuerez au développement selon les directives de l'équipe data science.
• Effectuerez une veille technologique en ML, notamment sur les séries temporelles, et proposerez de nouvelles études à fort impact potentiel.
• Prendrez en compte les contraintes HSE et opérationnelles dans les solutions techniques.
• Rendrez compte des résultats de recherche par écrit et/ou via des présentations internes/externes.
• Identifierez les risques du projet (faisabilité, délais).

Vous aimez l'innovation et les défis proches des besoins métiers.
Vous avez une expérience industrielle de 5 ans impliquant la Data Science.
Vous avez une solide expérience en Python et des connaissances en code prêt pour la production.
Vous aimez proposer de nouvelles idées, collaborer en mode projet, coordonner des activités scientifiques.

Rejoignez-nous !

À propos de votre future équipe :

Rejoindre notre équipe, c'est participer à une aventure numérique enthousiaste, au sein d'une équipe très motivante, désireuse de relever de forts défis techniques toujours très proches des besoins métiers.