Doctorant en Génie électrique (H/F)

Rattachée à l’Université catholique de Lille, JUNIA forme les ingénieurs de demain capables de répondre aux grands défis d’un monde en transition. Fondée en 1885, elle porte 7 cycles préparatoires, 3 diplômes d’ingénieurs, des activités de recherche et des services aux entreprises.
Implantée à Lille, Châteauroux et Bordeaux, JUNIA compte plus de 5 000 étudiants (dont 530 apprentis), 450 collaborateurs et 32 984 ingénieurs dans le monde, au travers du réseau JUNIA Alumni.

Ce qui nous caractérise :
Une polyvalence des missions, un contact étroit avec les étudiants, une recherche appliquée et transdisciplinaire, une forte proximité avec les entreprises et une implication dans l’innovation pédagogique.
Envie de participer à l’aventure ? #joinus !
Plus d’informations : junia.com

Mission principale :

Junia recrute un.e Doctorant.e en Génie Electrique (H/F) rattaché.e au laboratoire L2EP à Lille (EA 2697 – équipe RESEAUX), qui apportera son expertise sur un projet en lien avec les réseaux publiques de transport et de distribution de l’énergie électrique. Il/Elle participera à plusieurs des grandes étapes de ce projet en collaboration avec l’équipe de direction de la thèse composée de chercheurs dans les domaines des réseaux électriques et des Ingénieurs du gestionnaire du réseau électrique de transport Français, RTE et du gestionnaire du réseau électrique de distribution du département des Deux Sèvres, GEREDIS.

Contexte :
Cette thèse vise à développer une stratégie de coordination optimisée entre le Gestionnaire de Réseau de Transport (GRT) et le Gestionnaire de Réseau de Distribution (GRD) pour faciliter l'intégration des sources de production distribuées (e.g., les sources d'énergies renouvelables (EnR), le stockage d'énergie, ainsi que l'électromobilité) tout en minimisant les problèmes de
fluctuations de tension (i.e., problème de tension haute et tension basse) à l'interface HTB1/HTA.

L’objectif est de développer une approche basée sur des modèles stochastiques pour capturer les incertitudes liées à la production et à la consommation d'énergie. Les solutions d'optimisation stochastique développées visent à améliorer la gestion conjointe du plan de tension et de la puissance réactive sur un court horizon temporel en exploitant les gisements de flexibilité disponibles en réseaux de distribution et de transport. Les techniques de contrôle-commande et d’optimisation proposées seront validées par simulation à base d’un modèle fusionné transport/distribution utilisant des données réelles des réseaux de RTE et GEREDIS. Enfin, la thèse explorera également l'actualisation des méthodes de planification à moyen et long terme en intégrant les leviers de flexibilité et en mettant en œuvre la stratégie de coordination optimisée entre le GRT et le GRD.

Financement : Contrat à durée déterminée (CDD) de 36 mois, avec un début prévu en janvier 2025.

Localisation : Ecole JUNIA, équipes Smart Control Systems et Energies, Electricity, Smart Grids, 2 RUE NORBERT SEGARD 59800 LILLE (France)

École doctorale : Arts et Métiers – Sciences et Technologies - Ecole doctorale 432 « Sciences des métiers de l’ingénieur »

Équipe de supervision : Dr. Moez BELHAOUANE (Enseignant – Chercheur Junia-L2EP), Dr. Arnaud DAVIGNY (Enseignant – Chercheur Junia-L2EP), Pr. Benoit ROBYNS (Directeur de la thèse – Junia – L2EP), Vincent BARBESANT (Responsable d'études R D - RTE), Julien CALLEC (Ingénieur R D – RTE), Sébastien HAYE (Chef de Division Etudes et Planification des Programmes – GEREDIS).

Profil :

• Titulaire d’un master ou d’un diplôme d’ingénieur en génie électrique.
• Bonne compréhension des réseaux électriques de transport et de distribution, ainsi que de leurs contraintes et de leur gestion ;
• Solides compétences en modélisation et commande des réseaux électriques à haute et moyenne tension ;
• Compétences en modélisation et optimisation stochastiques appliquées aux systèmes électriques ;
• Bonne maîtrise de l’environnement de simulation MATLAB/Simulink et SimPowerSystem (SPS) ;
• Une connaissance du logiciel Digsilent PowerFactory serait un atout.
• Un stage en lien avec des activités de recherche sera un atout.
• Le candidat doit être capable de travailler de manière autonome et d'organiser son travail efficacement. De solides compétences en communication, tant à l'oral qu'à l'écrit, en français et en anglais, sont indispensables.

Le dossier de candidature doit comprendre :

• Un Curriculum vitae (CV).
• Une lettre de motivation (obligatoire, une page A4)
• Les relevés de notes de votre dernière année d’études supérieures, le programme des cours suivis, ainsi qu'une copie de votre diplôme. Les ouvrages académiques et scientifiques - publiés ou non - que vous souhaitez soumettre à l'examen lors du recrutement.

A compétences égales, priorité aux travailleurs handicapés et autres bénéficiaires de l'obligation d'emploi