Devops - Start-up spécialisée en Deep learning - Fullremote

La société

Créée en 2018, cette start-up a construit une plateforme basée sur du deep learning afin de fournir des services de prédiction pour l'agriculture à grande échelle.

Les clients utilisent leur smartphone pour diagnostiquer leur production en images. Une application simple qui permet de contrôler la pureté de leurs récoltes et les stocks de silos. Une tâche auparavant très onéreuse avec une fiabilité incertaine.

La plate-forme s'appuie sur plusieurs technologies de pointe telles que Kubernetes et Kubeflow. Ces frameworks sont intégrés dans une plate-forme sur mesure qui permet à l'entreprise de livrer la production de Deep Learning à grande échelle, tout en responsabilisant une équipe de Data Science qui travaille sur de nombreux produits innovants tout en continuant à améliorer et actualiser les solutions existantes.

L'équipe s'est spécialisée dans le développement de solutions d'IA statiques, mais aussi dans la mise en place de processus de rafraîchissement afin de rattraper constamment la variabilité de Mère Nature.

Si tu veux rejoindre une équipe dynamique, créant sans cesse de nouveaux outils afin d'améliorer le quotidien de tous, alors cette aventure est pour toi !

Le poste

• En tant que deuxième DevOps / MLOps, vous serez en charge de l’histoire habituelle : magie noire basée sur le cloud, armes secrètes CI/CD, mesure et tableau de bord pour naviguer dans leurs vaisseaux spatiaux numériques.
• Vous serez à l’affût de nouvelles technologies qui vous permettront de fournir des solutions fiables, économiques, rapides et évolutives à leurs applications de ML compatibles GPU et à leurs flux de travail de formation aux modèles gourmands en données.
• De plus, leur activité nécessite des mises à jour et un déploiement constants des modèles, de sorte que l’automatisation CI/CD et le libre-service sont essentiels.
• Vous lutterez contre l’écart ML - Dev : vous travaillerez main dans la main avec l’équipe Data Science pour comprendre leur charge de travail et leurs résultats (poids des modèles et autres artefacts de formation, prédictions, masques, images, etc.) et trouver/adapter/créer des outils de pointe pour tirer parti de leur travail. Vous jouerez également un rôle actif en leur enseignant les bases et les dernières nouveautés du cloud et des DevOps et en leur fournissant un soutien pour leur travail quotidien.

Qui dit nature dit cycle saisonnier. Pendant l’été, les récoltes sont des moments clés où leurs clients travaillent souvent 24/24h pour recueillir l’équivalent d’une année de nourriture et de boissons. Vous serez parfois "on call" pendant cette période pour permettre une réaction rapide si quelque chose va mal.
Les missions

• En charge de la création, de la maintenance et de la mise à jour de leur infrastructure cloud.
• Permettre des itérations rapides avec des outils et des processus CI/CD efficaces et faciles à utiliser.
• Mettre en place, maintenir et améliorer des systèmes complets d’analyse, de surveillance et d’alerte.
• Former l’équipe technique et fournir un soutien constant sur leurs outils et processus.
• Veille technologique et expérimentation pour trouver des outils de production pour améliorer leurs vaisseaux spatiaux, en particulier pour les spécificités des charges de travail ML / Deep Learning / Vision.
• Planifier les imprévus, et lorsque les plans échouent, enquêter rapidement et profondément pour trouver la solution la moins dommageable tout en apprenant de ses échecs pour être encore plus résilient plus tard.

La stack actuelle

K8s, Kubeflow, Helm, Terraform, ArgoCD, Argo-workflow, Prometheus, Grafana, Datadog, NodeJS, Python, Flask, PubSub, FileStore, S3, GS, PostgreSQL, GitHub, Slack.

Votre profil

• Au moins 2 ans d’expérience en tant que DevOps / RSE / MLOps ou similaire.
• Expérience avec Kubernetes.
• Expérience de travail avec AWS ou GCP.
• Expérience de travail avec une chaîne d’outils CI/CD.
• Python.
• Docker.
• Anglais (très bon anglais écrit et bon anglais parlé).
• Rigoureux, proactif, autonome, fiable.

Et surtout aimer apprendre, enseigner et échanger, même à la limite de votre expertise.

Ce qu’on préfère

• Être impliqué à fond dans une aventure avec de nombreux challenges techniques.
• Équipe soudée et créative.
• Prendre part à un projet qui a du sens.

Ce poste a été soigneusement choisi par votre coach. Powered by Octopus IT, cabinet d’Experts en Recrutement Tech (CDI et clients finaux uniquement) – Visitez-nous pour plus d’opportunités : www.octopusit.fr