Développeur Python Senior - Machine Learning H / F

Description - Projet : Créer d'outils prédictifs innovants qui améliorent l'efficacité des hôpitaux et accélèrent le développement de nouveaux traitements et thérapies.

- Effectif : 50 personnes, vous serez au coeur de la R&D, dans une équipe de 6 experts Python Core, dont trois issus de la recherche académique.

- Objectif : Travailler sur des sujets d'IA génératives liés au secteur de la santé.

- Profil : Développeur Python Expérimenté / Architecte logiciel. Intérêt et connaissances en ML et DP / Double casquette en recherche et algorithmes, forte appétence en IA générative.

- Les petits + : Test unitaire / test d'intégration, outils d'intégration continue.

- Stack : Python (orienté objet), SQL, PostgreSQL, Machine Learning, Docker et RabbitMq.

- TT : Si vous habitez à plus de 1 h 30 : 4 jours par semaine, autrement 2 jours. Et c'est lissé sur l'année !

Package - Salaire : 65-90K€ - Statut cadre - 9 RTT - TR - Locaux avec vue sur la tour Eiffel à 10 min de la gare !

Les plus - Opportunités de croissance et de développement professionnel dans un environnement stimulant.

- Participation active à des projets variés et à la mise en production de solutions innovantes.

- Assister à la sortie de leur nouveau produit.

- Télétravail hybride et flexible !

- Une culture de confiance et une autonomie de chacun.

- TR : 9€ - Séminaire 2 fois par an.

L'avis de notre expert Marguerite DE PURY « Ce poste, c'est l'avantage de travailler sur des projets de pointe en IA et Machine Learning en utilisant les dernières technologies ! L'impact social est aussi bien présent en contribuant à l'aide des professionnels dans la santé »

Compétences Requises :

1. Expérience en architecture logicielle
2. Développement en Python orienté objet
3. Utilisation de Git
4. Connaissances en machine learning et statistiques
5. Autonomie, rigueur, et sens des responsabilités
6. Capacité à mener des projets jusqu'à la production
7. Esprit d'équipe et goût pour l'aventure collective
8. Intérêt pour le secteur de la santé

Atouts Supplémentaires :

1. Expérience en deep learning
2. Manipulation de données avec SQL
3. Connaissance des données de santé hospitalières

Le process de recrutement :

1. 30 min avec Tom
2. 2h pour un entretien technique avec 2 experts : un test de pair programming en visio ou en direct, suivi d'un débat sur votre test et un échange sur l'algorithmie. Le retour est souvent très constructif !
3. 1h avec le fondateur