Développeur Python H/F

Référence : 2024-790_1732705335

Fonction : Développement - programmation

Secteur d'activité : Informatique (Hardware - Software) / Telecom

Localisation : Romainville (93)

TDF est un acteur des télécommunications et de la diffusion de la télévision et de la radio en France. Ses 19 600 sites (pylônes, tours, antennes, réseaux de fibre optique...) sont répartis partout en France métropolitaine et outre-mer, et permettent à TDF de :

1. diffuser la télévision numérique terrestre (TNT) et la radio (FM et DAB+) ;
2. développer la couverture mobile 4G et 5G dans les territoires et dans les lieux dits confinés comme les gares, tunnels, métros, centres commerciaux, etc. ;
3. apporter la fibre optique dans les zones rurales.

Nous rejoindre, c'est intégrer un environnement bienveillant et humain qui encourage l'autonomie, l'initiative, le travail d'équipe et l'équité.

Nos 1 500 collaborateurs, au siège parisien (Montrouge, Hauts-de-Seine), sur notre campus technologique, en régions et en outre-Mer, oeuvrent chaque jour pour apporter une couverture numérique à tous les Français.

Entreprise engagée au côté du Pacte mondial des Nations Unies, TDF poursuit, année après année, ses efforts et ses progrès en matière de responsabilité sociétale : environnement, égalité professionnelle, parentalité, empreinte carbone, diversité (favoriser l'emploi des salariés en situation de handicap), etc.

- Collecte et prétraitement des données :
- Assister à l'agrégation et au traitement des données provenant de diverses sources, y compris les bases de données internes et les capteurs IoT.
- Mettre en oeuvre des protocoles de nettoyage des données pour assurer leur précision et leur utilisabilité.

- Développement de modèles d'apprentissage automatique :
- Développer et affiner des modèles ML/DL pour prédire les tendances futures de consommation énergétique.
- Utiliser des Frameworks tels que TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn pour l'implémentation des modèles.

- Visualisation des données :
- Créer des visualisations interactives et des tableaux de bord pour communiquer efficacement les insights.

- Collaboration :
- Travailler en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires, y compris les ingénieurs de données et les experts du domaine.
- Participer aux revues de code et contribuer au partage des connaissances de l'équipe.

- Documentation :
- Documenter le code, les méthodologies et les processus pour référence future et pour assurer la reproductibilité.

Le profil :

- Formation :
- Etudiant(e) issu(e) d'une école d'ingénieurs/université en recherche d'un stage de fin d'études
- Cursus en mathématiques appliquées, informatique, Data Science ou domaine connexe.

- Compétences techniques :
- Maîtrise de la programmation en Python.
- Solide compréhension des concepts de Machine Learning et Deep Learning.
- Expérience nécessaire avec des frameworks ML/DL tels que TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn.
- Familiarité avec les bibliothèques de manipulation de données comme Pandas et Numpy.
- Connaissance de base de SQL et des systèmes de bases de données.