Développeur Java / DevOps - Compétences en BIG DATA (IT) / Freelance

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Nantes
EUR 40 000 - 60 000
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Il y a 5 jours
Description du poste

Poste : Développeur Java / DevOps - Compétences en BIG DATA

Démarrage : ASAP

TJM : 420€ Maximum

Lieu de mission : Nantes

Durée : 1 an renouvelable

Objectifs de la Mission :

  1. Industrialisation des Activités d'Acquisition, d'intégration et de supervision :
  • Mettre en œuvre de tests automatisés pour accélérer les phases de recette des acquisitions.
  • Développement de solutions automatisant les suivis de production.
  • Prendre en charge l'intégration des évolutions livrées par un CDS, et accompagner ces évolutions jusqu'à leur mise en production.
  • Mise en Place de CI / CD :
    • Développer et maintenir les pipelines des composants de l'équipe.
    • Participer à l'amélioration continue de la maturité CI / CD de l'équipe et du Centre de Service.
  • Création de Socle pour l'Intégration au Portail Data / IA :
    • Concevoir et développer un socle technique permettant l'intégration fluide avec le portail Data / IA (Habilitations, Catalogue, Traçabilité, Qualité).
    • Garantir la compatibilité et l'interopérabilité des différents composants du lac de données avec le portail.
  • Mise en œuvre de Nouveaux Produits :
    • Étoffer notre offre de services en développant de nouveaux produits répondant aux besoins des utilisateurs (Catalogue opérationnel du Lac, Intégration brique d'IA pour améliorer la qualité et la maintenance de la donnée).
    • Assurer la mise en production et le suivi des nouveaux produits pour garantir leur performance et leur fiabilité.

    Compétences requises :

    • CI / CD (Git, Concourse, Docker, K8S)
    • Java / Quarkus (SLDNG), Shell, Linux
    • BDD Postgre, SolR / Elastic

    Compétences qui seraient un plus :

    • Technologies BigData et EDA (Hadoop, Spark, Kafka, Flink)
    • ETL, Hive, Sqoop
    • Kotlin, Python

    Les activités principales sont :

    1. Industrialisation : Tests automatisés pour les phases de recette.
    2. Automatisation des suivis de production.
    3. Intégration des évolutions livrées.
    4. CI / CD : Développement et maintenance des pipelines.
    5. Amélioration continue de la maturité CI / CD.
    6. Intégration au Portail Data / IA : Conception et développement d'un socle technique.
    7. Garantie de la compatibilité et de l'interopérabilité.
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