Le département Rossel Applications a pour mission la supervision et la prise en charge de l’ensemble des tâches de conception, de mise en œuvre, d’intégration et d’évolution des différents environnements applicatifs du Groupe Rossel (digital, publicité, contenu éditorial, marketing, finance, RH, support client, gestion d’abonnements, vente et distribution, …).
Selon les besoins fonctionnels et la stratégie d’entreprise, les différentes équipes composées de Chefs de Projets, architectes techniques, développeurs full-stack, web front ou mobile œuvrent main dans la main avec les équipes métiers afin d’apporter les solutions technologiques les plus innovantes et mieux adaptées aux enjeux des différents éditeurs et sociétés du Groupe (Le Soir, La Voix Du Nord, Sudinfo, Rossel Advertising, Rossel Est Media, RTL, Mediafin, Metro, Ciné Télé Revue, …).
Description du poste
Afin de renforcer nos équipes de développement Data, nous cherchons un développeur Full-Stack IA, qui sera chargé de créer des solutions logicielles modulables au moyen de l’IA générative et de modèles LLMs. Vous ferez partie d’une équipe polyvalente responsable de l’ensemble du cycle de développement de logiciels, de la conception au déploiement. Constituée d’ingénieurs et architectes data, vous travaillerez avec eux en étroite collaboration à la mise en place d’outils permettant de démontrer l’apport de l’IA pour nos différentes applications.
En tant que Développeur Full-Stack, vous devrez être à l’aise avec les langages de codage front-end et back-end, avec les structures de développement et les bibliothèques tierces. Vous devrez également avoir l’esprit d’équipe.
Connaitre l’environnement Azure et les méthodologies Agile est un plus.
Vous justifiez une expérience de 1 à 2 ans en tant qu’expert IA ainsi que de 4 à 5 ans en tant que développeur Full Stack.
Bonne connaissance des solutions communes.
Bonne connaissance des bases de données (ex. : MySQL, MongoDB), serveurs Web (ex. : Apache) et conception UI / UX.
Licence en informatique, en statistiques ou autre domaine pertinent.
Environnement technique : Machine Learning, NLP, Deep Learning.
Excellentes compétences en matière de communication et de travail en équipe.
Sens prononcé du détail.
Bonnes compétences organisationnelles.
Esprit analytique.
Nous vous proposons de rejoindre le leader du marché et une équipe motivée avec lesquelles vous relèverez de réels défis.
Un travail varié dans un secteur passionnant en perpétuelle évolution.