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GEPEA - UMR CNRS 6144 - ONIRIS
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15.03.2025
29.04.2025
Topic description
Contexte: Développement de technologies innovantes pour le contrôle du superchilling
Une grande partie des aliments consommés doit être réfrigérée et une chaîne du froid proposant une extension de leur durée de conservation permettrait de réduire les pertes et d’éviter les émissions de CO2 associées à des systèmes de conservation inefficaces. Si la congélation autorise une longue conservation elle induit souvent une perte de qualité des produits et nécessite une forte consommation d’énergie compte tenu des très basses températures utilisées. Le superchilling, ‘intermédiaire’ entre congélation et réfrigération, est un procédé à fort potentiel qui consiste à congeler partiellement le produit. Pour cela il est refroidi à une température légèrement inférieure à sa température de congélation puis maintenu à cette même température pendant son stockage. La connaissance du taux global de congélation (proportion de glace par rapport à l’eau) qui doit être d’environ 30%, est un paramètre clé dans la maîtrise de ce nouveau procédé mais c’est aussi l’un des paramètres les plus difficiles à mesurer. L’objectif de ce projet de thèse est ainsi de développer des systèmes de mesures non intrusifs utilisant des ondes électromagnétiques pour caractériser ce taux de congélation.
Ce travail de thèse s’inscrit dans le cadre du projet ANR Supershield «Evaluating and optimising innovative technologies for superchilling cold chain» coordonné par l’équipe Frise de l’INRAE.
Enjeux scientifiques, objectifs et déroulement du projet de thèse
Les enjeux scientifiques visent à apporter de meilleures connaissances sur les interactions entre les ondes électromagnétiques sur une large bande de fréquence (MHz à 50 GHz) et les produits semi-congelés issus du procédé de superchilling. L’objectif applicatif est de mettre en place un dispositif expérimental de mesure utilisant des capteurs électromagnétiques afin de pouvoir maîtriser l’état de congélation de produits modèles. L’étude expérimentale sera associée au développement de modèles numériques s’appuyant sur les transferts de chaleur et les équations décrivant la propagation des ondes électromagnétiques dans différents milieux/états.
Le·la doctorant·e devra :
Il·elle devra également assurer des reportings réguliers auprès des différents acteurs du projet.
Starting date
11-06
Funding category
Public funding alone (i.e. government, region, European, international organization research grant)
Funding further details
+ vacations