Data Scientist & Rérent Intelligence Artificielle H/F

Détail de l'offre

Informations générales

Entité
A propos de Crédit Agricole Corporate and Investment Bank (Crédit Agricole CIB)
Crédit Agricole CIB est la banque de financement et d'investissement du groupe Crédit Agricole, 10ème groupe bancaire mondial en taille de bilan 2021 (The Banker, juillet 2022). Près de 8600 collaborateurs répartis dans plus de 30 implantations en Europe, Amériques, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique du Nord, accompagnent les clients de la Banque dans la couverture de leurs besoins financiers à travers le monde. Crédit Agricole CIB propose à ses clients grandes entreprises et institutionnels une gamme de produits et services dans les métiers de la banque de marchés, de la banque d'investissement, des financements structurés, de la banque commerciale et du commerce international. Pionnier dans le domaine de la finance Climat, la Banque occupe aujourd'hui une position de leader sur ce segment avec une offre complète pour l'ensemble de ses clients.

La majorité des postes est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d'intégration réussie. Crédit Agricole CIB s'engage en faveur de l'insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous.

Référence
2025-97090

Date de parution
31/03/2025

Description du poste

Type de métier
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

Intitulé du poste
Data Scientist & Référent Intelligence Artificielle H/F

Type de contrat
CDI

Poste avec management
Non

Cadre / Non Cadre
Cadre

Missions

La Direction IT and Operations Services (IOS) a pour objectif de doter CACIB de la meilleure Plateforme IT et Opérations pour maintenir et renforcer la qualité des services rendus à CACIB et de se préparer aux enjeux de croissance et de transformation digitale de CACIB dans les années futures.

Le département Transaction Banking Services (TBS) rattaché à IOS assure la responsabilité mondiale de la gestion des moyens informatiques et des opérations dédiées au Cash Management, aux Receivables et au Supply Chain Finance.

A ce titre TBS a pour missions :

1. d'assurer le traitement des opérations de la Banque, de leur initialisation par les Front Offices jusqu'à leur comptabilisation dans ses livres et de leur correct contrôle
2. de piloter les projets informatiques nécessaires au développement de l'offre de services Cash Management, Receivables et Supply Chain Finance.

TBS est composé de 3 secteurs :

1. Un secteur dédié à l'activité de Cash Management : Cash Management Services (CMS)
2. Un secteur dédié à l'activité de Receivables et de Supply Chain Finance : Receivables and Supply Chain Services (SCS)
3. Un secteur de pilotage Monitoring : COO & Change Management (MCM).

Vous intégrerez les équipes CMS en tant que 'Data Scientist' & Référent Intelligence Artificielle.

En tant que 'Data Scientist' et Référent Intelligence Artificielle, vous jouerez un rôle majeur dans l'analyse et l'exploitation des données du Cash Management, le développement et le déploiement de la pratique 'Data Scientist' et la pratique de l'intelligence artificielle et des outils analytiques :

1. Piloter l'implémentation de solutions basées sur, l'analyse des données, l'intelligence artificielle et le 'Machine Learning' au sein de TBS
2. Être le point de contact principal des équipes IA/Data Scientist de la banque, favorisant la création de cas d'utilisation de l'IA et la création de la valeur pour TBS
3. En collaboration avec les responsables d'équipes, gérer le cycle de vie complet des cas d'utilisation, de l'identification à la mise en œuvre et à la mesure de la valeur : Analyse des besoins et évaluation de la valeur, gestion de portefeuille de cas d'utilisation, gestion des relations avec les parties prenantes, définition et suivi des KPI
4. Fournir un leadership technique et une expertise, garantissant que les solutions d'IA sont adaptées
5. Superviser la qualité des livrables : aider à la conception et validation de solutions techniques, évaluation de la faisabilité des cas d'utilisation proposés, mise en œuvre des meilleures pratiques, assurance qualité des solutions
6. Participer aux réflexions stratégiques sur le Système d'Information et sur les processus opérationnels des paiements et du Cash management et de Supply Chain, en intégrant les objectifs d'exploitation des données et d'utilisation de l'intelligence artificielle

Compléments

1. Assurer le bon alignement entre les idées de développement de solutions IA et les capacités informatiques et opérationnelles d'implémentation, en comblant les écarts entre les ambitions de l'IA et la mise en œuvre technique, tout en facilitant la transition progressive des capacités de l'IA vers les équipes informatiques et opérationnelles : Assister les chefs de projet à coordonner les ressources et les capacités informatiques et opérationnelles pour les projets d'IA. Assurer l'alignement avec la feuille de route et l'architecture informatique. Gérer les aspects techniques de mise en œuvre et d'intégration. Agir en tant qu'autorité technique pour AI Factory, assister à la gestion du pool d'expertise partagé, assurer la cohérence de toutes les initiatives d'IA
2. Aider au développement des compétences des collaborateurs dans le domaine de l'analyse et l'utilisation des données, l'utilisation de l'IA dans le domaine du Cash management et du 'Supply Chain'
3. Promouvoir et participer à la transformation de CMS et SCS et particulièrement les transformations liées à l'utilisation de l'IA.

Ce poste couvre le périmètre France et international.

En France, les équipes TBS sont situées à Saint Quentin et Montrouge. Il conviendra de répartir son temps entre ces deux sites. Le site principal du poste considéré sera Montrouge.

Déplacement : Occasionnels

Localisation du poste

Zone géographique
Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville
Montrouge

Critères candidat

Niveau d'études minimum
Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation
Formation : Ecole de d'ingénieur, Ecole de Commerce, Université.
Spécialisation : Informatique.

Niveau d'expérience minimum
6 - 10 ans

Expérience
Vous justifiez d'une expérience de gestion de projets et développements Data et IA.

Compétences recherchées

Compétences métiers :

• Data
• IA
• Connaissance des Paiements et du Cash Management.

Compétences comportementales :

• Autonomie
• Sens des responsabilités, de l'organisation et du service client
• Capacité forte au travail collaboratif en lien avec de multiples acteurs
• Capacité à mobiliser les hommes et les femmes et à communiquer efficacement.

Parmi ces compétences (métiers et comportementales), quelles sont celles critiques ?

• Data Scientist et IA
• Capacité à fédérer et à communiquer efficacement

Outils informatiques
Maîtrise du pack office, Python, SQL et des outils de BI

Langues
Anglais opérationnel