Data Scientist - Manufacturing F/H

Société : Safran

Domaine d'activité : Data

Emplacement : Magny-les-hameaux, France, Ile de France

Type de contrat : CDI

Durée du contrat : Temps complet

Diplôme requis : BAC+5

Expérience requise : Supérieure à 3 ans

Langue(s) parlée(s) : Français Courant, Anglais Courant

La Data Science est au cœur de la transformation digitale du groupe Safran et, en particulier, du Manufacturing 4.0. Les machines de production, les ateliers et les moyens de contrôle génèrent de plus en plus de données. La transformation de ces données en informations utiles à la prise de décision, par le biais d'analyses statistiques et traitements de Machine Learning, est un levier clé pour l'amélioration de la performance du dispositif de production du groupe. La détection d'anomalies, la détermination de facteurs influents, la prédiction de qualité sont parmi les fonctions à fort impact sur lesquels les Data Scientist sont attendus.

Au sein de l'équipe Engineering et Manufacturing Data de Safran Analytics, le Centre d'Excellence Data 4.0 du Groupe, le Data Scientist aura pour mission de :

1. Explorer et analyser les données issues de la production afin d'identifier des patterns qui répondent à des questions métier.
2. Concevoir et déployer des modèles d'analyse et de prédiction basés sur des méthodes statistiques (i.e. machine learning / deep learning), d'analyse de série temporelle et d'optimisation, afin de supporter la prise de décision.
3. Contribuer, au sein d'une équipe multi-disciplinaire, à spécifier et créer des solutions de supervision avancée des processus de fabrication.

Parlons de vous

1. De formation Bac+5 en mathématiques appliquées, Computer Science, ou des domaines de proximité : statistiques, modélisation des données, informatique décisionnelle.
2. Minimum 3 ans d'expérience professionnelle en tant que Data Scientist sur des missions de traitement de données industrielles, plus spécifiquement provenant du manufacturing.
3. Vous avez également :

• Une excellente maîtrise de Python.
• Des bases solides en statistiques et Machine Learning et des bases de Computer Vision.
• Des bonnes connaissances en Linux.
• Une expérience avec une plateforme Cloud, de préférence AWS.

Stack technique :

• Cloud : AWS
• Dev : Git, Python, Docker, Linux shell
• Data : SQL, S3
• MLOps : MLFlow, SageMaker
• Devops : GitLab CI, Kubernetes, Helm

Quelques précisions

Vous êtes désireux de découvrir des environnements, des challenges multiples et variés autour du thème du traitement de données dans un contexte opérationnel. Vous êtes enthousiaste à l'idée de rejoindre et d'accompagner une structure dynamique et innovante au sein d'un grand groupe. Vous êtes volontaire pour aller progressivement au contact du "terrain" et ponctuellement d'évoluer au sein d'un environnement de production de hautes technologies. Dynamique et prêt à vous investir pour aider, vous avez de bonnes qualités relationnelles, le sens du contact, de l'écoute et le goût pour le travail en équipe. Vous aimez synthétiser et rendre pédagogiques les sujets que vos compétences propres vous permettent de comprendre.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.