Data Scientist IA Factory (F/H) - stage H/F

Référence : 24112618_1734711994

Fonction : Télécom / Systèmes / Réseau

Secteur d'activité : Informatique (Hardware - Software) / Telecom

Localisation : Nanterre (59)

Présents dans 59 pays, les 161 000 collaborateurs d'AXA s'engagent aux côtés de 103 millions de clients. Nos expertises s'expriment à travers une offre de produits et de services adaptés à chaque client dans trois grands domaines d'activité : l'assurance dommages, l'assurance vie, épargne, retraite & santé et la gestion d'actifs. Bien implanté sur les marchés d'Europe, d'Amérique du Nord et d'Asie Pacifique, le Groupe renforcera sa croissance dans les années à venir par une présence accrue dans les marchés à forte croissance.

Le poste

Au sein de la Direction Transformation et Technologies de la DSI d'AXA France, vous intégrerez le département IA Factory au sein du Data Office et serez rattaché au manager du domaine. En tant que stagiaire Data Scientist, vous accompagnerez l'équipe pour déployer des sujets d'intelligence artificielle en production.

Ce poste est stratégique car il permet à AXA d'accélérer sa transformation en utilisant la data comme un levier stratégique. Les Data Scientists sont au centre de cette transformation via 4 dimensions : une dimension mathématique et analytique, une dimension software engineering, une dimension conseil et conduite de projet, et une dimension transformation.

Dans ce cadre, vos missions seront les suivantes :

1. Comprendre et cadrer les besoins business en travaillant de manière collaborative avec les équipes métier et en proposant des solutions.
2. Transformer et formaliser les problèmes en modèles mathématiques.
3. Présenter les résultats aux directions business en adaptant le discours en fonction de l'auditoire.
4. Explorer les données, qu'elles soient massives, structurées ou non structurées.
5. Formaliser les problèmes et proposer des solutions théoriques basées sur des études statistiques, le Machine Learning, la data visualisation, etc.
6. Développer des solutions selon une démarche scientifique : passer en revue la littérature, les librairies existantes, prototyper des modèles et évaluer rigoureusement leurs performances.
7. Développer et implémenter des solutions pour répondre aux besoins exprimés et le déployer en production avec les équipes de Machine Learning Engineer en respectant les pratiques MLOps.
8. Animer des formations data d'acculturation et des formations professionnelles internes sur les outils et pratiques data.
9. Rédiger et partager des documents de référence, et partager des connaissances au sein de l'équipe mais également auprès de la communauté data d'AXA France.

Le profil :

Vous êtes à la recherche d'un stage de Fin d'études à l'issue de votre Master 2 ou d'une dernière année d'école d'ingénieur, avec une spécialisation en statistiques, machine learning ou plus généralement en mathématiques appliquées, d'une durée de 5 à 6 mois en temps plein, à partir de janvier/mars 2025.

Compétences techniques :

1. Maîtrise des concepts traditionnels en