Data scientist HF

Dpartement de rattachement : Traitement de linformation

Le dveloppement du systme dinformation rgional amne constituer des entrepts de donnes de sant qui reprsentent une opportunit unique de fournir un outil dinvestigation dans les domaines du pilotage de lvaluation et de la recherche en sant publique.

Sous limpulsion de lAgence Rgionale de Sant, le dpartement Traitement de linformation de SESAN dveloppe et ancre la valorisation de ces donnes de sant en ledeFrance. Il intervient toutes les tapes du cycle de la donne :

1. Gestion de projet data depuis lexpression de besoin la mise en production.
2. Conception de linfrastructure pour stocker, traiter et scuriser les donnes tout en garantissant leur volutivit.
3. Construction de systmes adapts pour collecter, valider, organiser et maintenir la qualit des donnes quelle que soit leur nature ou leur volume.
4. Dveloppement de modles prdictifs bass sur lIntelligence Artificielle.
5. Transformation des donnes en visualisations claires et informatives.

Descriptif du poste

Le data scientist rejoindra lquipe du ple Registres et Solutions Mtiers et son poste sarticulera autour de deux grandes missions :

1. La valorisation des donnes du SI Prinatalit issu des donnes du Programme de mdicalisation des systmes dinformations (PMSI).
2. La mise en place de lentrept de donnes de sant mreenfant.

Le SI Prinatalit

Le but du SI prinatalit en ledeFrance est de constituer une base de donnes rgionale en prinatalit ainsi quun outil danalyse qui permet aux diffrents partenaires ARS et professionnels de sant de disposer rapidement aprs leur production de donnes quantitatives et qualitatives en prinatalit. Les restitutions dlivres sous forme de fiches, rapports et tableaux de bords permettent aux professionnels de sant de mieux connaitre leurs pratiques, de se comparer et de dvelopper une dmarche de qualit. Ils permettent aux tutelles danalyser la pertinence des actes et la qualit des pratiques.

Lentrept de donnes de sant mreenfant

Le projet de lentrept de donnes de sant mreenfant vise regrouper dans un entrept de donnes scuris de multiples sources de donnes en prinatalit, les apparier entre elles et au Systme National des donnes de Sant (SNDS). Cet entrept mreenfant sarticule autour de trois grandes familles dobjectifs :

1. Pilotage dactivit et valuation des pratiques.
2. valuation et prdiction des parcours.
3. Restitutions (Rapports, tableaux de bord).

Liaisons hirarchiques

Responsable du ple Registres et Solutions Mtiers

Directeur du Dpartement Traitement de lInformation

Liaisons fonctionnelles

Chef de projets data seniors

Data scientists

Descriptif des missions

Le data scientist aura pour mission principale la charge de projets de Data Science dans les domaines du traitement, du pilotage, de la recherche ou de lvaluation en sant publique.

1. Identifier les besoins et la problmatique mtiers et les traduire en problmatiques Data.
2. Dvelopper et accompagner la mise en place de la gouvernance dun projet Data Science avec les diffrentes parties prenantes.
3. Rassembler lensemble des sources de donnes structures ou non structures ncessaires au projet.
4. Elaborer ou optimiser les mthodes et modles de Data Science. Prconiser des solutions innovantes et adaptes un besoin, de lanalyse descriptive la modlisation avance (machine learning, clustering).
5. Proposer, dvelopper et maintenir des outils et mthodes de data visualisation pour restituer les rsultats.
6. Travailler en collaboration avec les quipes IT et les experts mtiers.
7. Participer la mise en place de processus dautomatisation de lensemble de la chaine de traitement.
8. Assurer la qualit, la documentation et la scurit des donnes utilises dans le respect des rgles thiques, techniques et rglementaires.
9. Effectuer une veille active sur les sujets Data Science (nouvelles techniques dapprentissage automatique, data visualisation, programmation).
10. Contribuer des projets de recherche et dveloppement avec des partenaires externes.

Key Skills

Laboratory Experience, Immunoassays, Machine Learning, Biochemistry, Assays, Research Experience, Spectroscopy, Research & Development, cGMP, Cell Culture, Molecular Biology, Data Analysis Skills

Employment Type : Full-Time

Experience : years

Vacancy : 1