Data Scientist - (H/F) - En alternance H/F

Data Scientist - (H/F) - En alternance H/F

Apprenez un métier d'avenir en alternance avec OpenClassrooms. Un partenaire de l'école OpenClassrooms recherche un Data Scientist / Machine Learning Engineer (F/H) en alternance, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l'État. Attention : cette offre ne s'adresse qu'aux candidats à l'alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées. Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l'issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l'emploi. Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d'un employeur, nous permettant d'afficher un taux d'insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%. Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Le poste

Vos missions en tant que Data Scientist / Machine Learning Engineer (F/H) en alternance :

1. Prétraiter les données brutes collectées dans le Cloud : anonymisation, standardisation, réduction, etc.
2. Explorer les données afin de découvrir des corrélations et des liens de causalité.
3. Concevoir et développer le code de modèles et algorithmes d'optimisation.
4. Comparer la performance, la précision, la consommation, etc., de différents modèles et algorithmes.
5. Participer à l'ensemble de processus de mise en production d'infrastructure et de code en appliquant les standards CI/CD.

Poste basé à Lille (Hauts-de-France). Travail en hybride.
Rythme d'alternance et présence en entreprise :
Du lundi au vendredi, périodes de travail de 8 heures, repos le week-end, travail en journée.
En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois.
En formation : 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois.

Le profil :

Profil recherché :

1. Niveau Bac+4 / Bac+5 ou équivalent, avec une spécialisation sur un cursus Informatique, et plus précisément sur la Data.
2. Maîtrise du langage Python et ses bibliothèques de traitement des données.
3. Maîtrise du langage SQL, et savoir notamment travailler la donnée issue d'entrepôts de données.
4. Maîtrise des concepts du Machine Learning ; connaissance des algorithmes et méthodes d'apprentissage.
5. Expérience dans une chaîne de traitement Data dans le Cloud.
6. Expérience sur un projet en équipe en utilisant Git pour le versionning.
7. Connaissance des principes de CI/CD pour le déploiement d'application.
8. Curiosité et passion pour l'analyse de données.
9. Capacité à travailler en équipe tout en sachant être autonome.

Stack technique : GCP (Cloud Storage, BigQuery), Git, SQL, Python et ses bibliothèques.