Data Scientist - (H/F) - En alternance H/F

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Mapiaule
Antony
EUR 80 000 - 100 000
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Il y a 2 jours
Description du poste

Data Scientist - (H/F) - En alternance H/F

Apprenez un métier d'avenir en alternance avec OpenClassrooms. Un partenaire de l'école OpenClassrooms recherche un Data Scientist - (H/F) en alternance, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l'État. Attention : cette offre ne s'adresse qu'aux candidats à l'alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l'issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l'emploi. Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d'un employeur, nous permettant d'afficher un taux d'insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%. Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Le poste

Vos missions en tant que Data Scientist - (H/F) en alternance :

  1. Participation à des projets de construction de modèles data science et analyse de leur impact business.
  2. Contribution à des projets de structuration des données.
  3. Construction, modélisation, déploiement et analyse de performance business des modèles déployés.
  4. Contribution aux projets IT autour de la data et des outils data science.
  5. Autres missions liées au poste.

Poste basé à Antony (Île-de-France). Travail en hybride.

Rythme d'alternance et présence en entreprise

Du lundi au vendredi, périodes de travail de 8 heures, repos le week-end, travail en journée.

En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois.

En formation : 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois.

Le profil :

Profil recherché :

  1. Vous préparez un bac+5 (master ou école d'ingénieur) en Data Science.
  2. Autonomie, sens du service, capacité à travailler en équipe, analyse et rigueur.
  3. Très bonnes connaissances sur Excel, PowerPoint et les langages Python et R.
  4. Bon niveau en anglais.

Merci de votre attention.

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