Data Scientist F/H

Société : Safran

Domaine d'activité : Data

Emplacement : Magny-les-hameaux, France

Type de contrat : CDI

Durée du contrat : Temps complet

Diplôme requis : BAC+5

Expérience requise : Jeune diplômé-e/Première expérience

Langue(s) parlée(s) : Français Courant, Anglais Courant

Safran Analytics, Centre d'Excellence de la Data 4.0 du Groupe Safran, recherche un/une Data Scientist junior pour intégrer l'équipe Engineering et Manufacturing Data.

Les Data Scientists de l'équipe ont comme missions de :

1. préparer des datasets
2. réaliser des analyses statistiques
3. concevoir des algorithmes (optimisation, extraction de features, retrieval ...)
4. entraîner des modèles de Machine Learning et Deep Learning
5. développer des prototypes d'applications web permettant d'explorer les données et les sorties des modèles

Développés dans le cadre de projets, ces livrables ont pour but d'améliorer les processus de conception et fabrication des sociétés du Groupe Safran par l'exploitation des données industrielles.
Au quotidien, vous rejoindrez une équipe de 20 personnes spécialisées dans les métiers de la Data (Data Scientists, Data Analysts, Architectes, Chefs de Projet Digitaux). Dans le cadre des projets, vous serez également amené à échanger avec des métiers clés d'autres sociétés Safran (Ingénieurs, Techniciens, ...).

Les projets font intervenir (entre autres) :

1. l'utilisation de modèles d'IA Générative
2. le pré-traitement de données structurées (tabulaires, séries temporelles) et non-structurées (plans de fabrication, images, données spatiales, texte) pour la détection d'anomalies et l'extraction de features
3. l'analyse et le développement de modèles, avec une forte composante technique liée à la causalité et à l'explicabilité

Parlons de vous

De formation Bac+5 en mathématiques appliquées, Computer Science, ou des domaines de proximité : statistiques, modélisation des données, informatique décisionnelle.
Vous avez :

1. Une excellente maîtrise de Python
2. Des bases solides en statistiques et Machine Learning
3. Des bases en Linux
4. Une expérience dans l'usage programmatique de LLMs
5. Envie de compléter votre skillset avec des connaissances en MLOps, développement logiciel et DevOps

Stack technique utilisée :

1. Cloud: AWS
2. Dev: Git, Python, Docker, Linux shell
3. Data: SQL, S3
4. MLOps: MLFlow, SageMaker
5. DevOps: GitLab CI, Kubernetes, Helm

Quelques précisions

Vous êtes désireux de découvrir des environnements, des challenges multiples et variés autour du thème du traitement de données dans un contexte opérationnel.
Vous êtes enthousiaste à l'idée de rejoindre et d'accompagner une structure dynamique et innovante au sein d'un grand groupe. Vous êtes volontaire pour aller progressivement au contact du "terrain" et ponctuellement évoluer au sein d'un environnement de production de hautes technologies.
Dynamique et prêt à vous investir pour aider, vous avez de bonnes qualités relationnelles, le sens du contact, de l'écoute et le goût pour le travail en équipe. Vous aimez synthétiser et rendre pédagogiques les sujets que vos compétences propres vous permettent de comprendre.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.