Migrer les données existantes de Redshift vers Snowflake à l'aide de DBT et d'Airflow.
- Collaborer avec des équipes transverses pour traduire les exigences métier en solutions techniques.
- Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données, des processus ETL et des modèles de données.
- Automatiser l'ingestion, la transformation et la validation des données grâce aux technologies Azure (Data Factory, Functions, Databricks).
- Développer des procédures stockées, des vues et des fonctions SQL Server pour l'accès aux données et le reporting.
- Optimiser les performances de l'entrepôt de données et identifier les axes d'amélioration.
- Mettre en œuvre des politiques de gouvernance des données pour garantir l'exactitude, l'exhaustivité et la sécurité.
- Documenter les processus et les bonnes pratiques d'ingénierie des données.
- Se tenir informé des tendances du secteur et des technologies émergentes en matière d'ingénierie des données et de cloud computing.
- Licence en informatique, ingénierie ou domaine connexe.
- Plus de 3 ans d'expérience en ingénierie et architecture de données.
- Expertise Azure (Data Factory, Functions, Databricks).
- Maîtrise de SQL Server (procédures stockées, vues, fonctions).
- Expérience avec Snowflake et DBT.
- Connaissance d'Airflow ou d'outils de workflow similaires.
- Familiarité avec les principes de modélisation de données et de conception de bases de données.
- Solides compétences en résolution de problèmes, analyse et communication.
- Capacité à travailler de manière autonome et collaborative.