Data engineer H / F

Rigoureux, vous ne laissez rien au hasard. Persévérant, vous ne perdez jamais, soit vous gagnez, soit vous apprenez. Efficace, vous ne remettez pas à demain ce qui peut être fait dès aujourd’hui.

Ensuite quoi ?

Vous aurez le rôle de support technique aux équipes d’analyse : structurer les données, réaliser des analyses « statistiques » ou « techniques » sur les données, développer des outils d’analyse…

Vous mènerez des études afin d’évaluer les nouvelles technologies dans le domaine du Big Data, Data Mining ou Machine Learning afin d’identifier les solutions les plus pertinentes.

Vous serez en charge de :

• Participer à la définition des besoins et à la rédaction des User Stories,
• Collaborer avec les Data Scientists au développement des modules d’analyse de donnée,
• Concevoir et construire des architectures de données,
• Intégrer des sources de données,
• Vous assurer que les données sont facilement accessibles et que leur exploitation fonctionne comme demandé, même dans des circonstances hautement évolutives,
• Exécuter des processus ETL (extraire / transformer / charger) à partir d'ensembles de données complexes et / ou volumineux.

Vous êtes habitué à travailler aussi bien avec des méta-données qu’avec des données non-structurées. À cet effet, vous maîtrisez un ou plusieurs des concepts comme l’ETL, le Data Mining, le Machine Learning, les Big Data ou encore la Théorie des graphes.

Vous maîtrisez les bases de l’analyse statistique.

Vous êtes apte à rédiger des scripts en Python et / ou R, et une connaissance d'autres langages de programmation comme Java, Scala ou SAS est un plus.

Vous êtes familiarisé avec l’environnement Linux.

Une expérience avec les outils de stockage de fichiers volumineux (HDFS, Data Lake, S3, stockage Blob), la connaissance des infrastructures cloud AWS ou GCP et des bases en streaming temps réel seront aussi de réels atouts.