Data Engineer (H / F)

AUBADE
Paris
EUR 60 000 - 80 000
Description du poste

Au sein de l’équipe IT Aubade (10 collaborateurs)

Sous la responsabilité du Responsable des Projets Applicatifs (équipe de 5 personnes, 1 responsable Projet Applicatif, 2 Chefs de projets), sous la responsabilité du DSI.

Description du poste :

  • Construction et maintenance de plateformes de données performantes pour centraliser et valoriser l’ensemble des données de l’entreprise, adaptées aux besoins des métiers.
  • Échanges réguliers avec tous les métiers de l’entreprise (Finance, Retail, E-Commerce, Marketing, équipes commerciales, etc.) pour comprendre leurs besoins en données et fournir des solutions adaptées.
  • Développement et maintenance des pipelines d’ingestion automatique de données issues de multiples sources internes et externes (ERP, CRM, e-commerce, POS, etc.).
  • Maintenance des flux de données ETL / ELT existants et amélioration continue de leur performance.
  • Déploiement d’outils de monitoring et d’alertes pour assurer la disponibilité et le bon fonctionnement des pipelines.
  • Définition et implémentation de règles de validation pour garantir l’intégrité et la qualité des données.
  • Application des normes de sécurité et de confidentialité sur les données sensibles (RGPD, etc.).
  • Rédaction de documentation technique et fonctionnelle sur les flux et sources de données et formation des utilisateurs sur les outils d’analyses de données.
  • Support aux équipes métiers analytiques (documentation et transmission des connaissances).
  • Veille technologique au sujet de l’ingénierie de données.

Vos compétences

  • Maîtrise des langages de programmation tels que Python et SQL pour manipuler et analyser de grandes quantités de données.
  • Compétences en conception et gestion de bases de données relationnelles (SQL Server et / ou Oracle).
  • Capacité à travailler en équipe tout en faisant preuve d'une grande autonomie et de proactivité.
  • Engagement envers les valeurs de diversité, d'inclusivité et de responsabilité sociale de l'entreprise.
  • Expérience en tant que Data Analyst / Engineer (2 à 5 ans)
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