Data Engineer | FoodTech |

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Data Recrutement
Paris
EUR 60 000 - 80 000
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Il y a 7 jours
Description du poste

Présentation de l'entreprise

  • Les 100 millions de levée de fonds déjà dépassés
  • Future Licorne française
  • Business model à la BlablaCar, Uber, Airbnb

Dans un contexte de forte croissance, sous la responsabilité de leur Chief of Data, et afin d'aligner la stratégie et la roadmap data de l'entreprise, vos principales missions seront :

  1. Collecter et comprendre les besoins des différents départements de l'entreprise en matière de données (technologie, produit, analytique, business, etc.).
  2. Concevoir et mettre en œuvre des stratégies d'adaptation fortes, évolutives, industrialisées et à la pointe de la technologie pour permettre la collecte des données de l'entreprise en interne et en externe (extraction, chargement...).
  3. Être une force motrice pour la plateforme de données en proposant et en remettant en question les solutions existantes au sein de l'entreprise.
  4. Faciliter l'adoption des solutions développées par les équipes de l'entreprise par le développement de la documentation, la communication interne et la formation.

L’équipe sera composée de Data Engineers, Data Analysts, Analytics Engineers et Data Scientists. Votre rôle sera d'apporter votre expertise pour permettre à la société de scaler rapidement, notamment à l’international.

Profil recherché

  • Vous êtes diplômé d'une grande école d'ingénieurs ou d'un Master 2 en informatique.
  • Vous avez minimum 3 à 4 ans d'expérience en data engineering.
  • Vous parlez couramment anglais (les équipes sont internationales !).
  • Vous maitrisez une bonne partie de leur environnement technique : GCP, Python, SQL, Fivetran, Reflow, Whaly, DBT, Data Studio.
  • Vous avez une réelle expertise technique et un profil Doer.
  • Vous êtes passionné par l'industrie foodtech.

Conditions

  • Package entre 60 et 80K (selon profil) + BSPCE.
  • Nourriture et boissons à volonté au bureau.
  • Assurance maladie compétitive Alan.
  • Carte Swile.
  • Subvention des frais de transport.
  • 3 à 4 jours de remote par semaine.
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