Data Engineer - F/H

À propos de nous

Toyota Motor Manufacturing France (Toyota Valenciennes) est le seul site de production Toyota en France. Chaque jour, les 5000 collaborateurs y fabriquent plus de 1200 Toyota Yaris et Yaris Cross pour le marché européen.

Premier employeur privé du Valenciennois, Toyota Valenciennes a à cœur de développer chacun de ses collaborateurs et d’offrir de nombreuses opportunités de carrière.

Rejoindre Toyota Valenciennes, c’est intégrer une équipe multiculturelle et passionnée où bienveillance et exigence se côtoient afin de réaliser des projets toujours plus audacieux. Toyota Valenciennes ambitionne de produire 300 000 véhicules par an avec Yaris et Yaris Cross tout en visant le zéro émission de CO2 à l’horizon 2050.

Cette ambition s’appuie sur une culture profondément ancrée dans les principes de la Toyota Way, qui valorisent le respect, l’intégrité, la curiosité, l’amélioration continue et le développement de chacun.

Convaincus que la diversité des collaborateurs, des parcours et des idées est une richesse, nous cultivons un environnement de travail inclusif, bienveillant et équitable, où chacun(e) peut apprendre, progresser, contribuer et être reconnu(e).

Chez Toyota Valenciennes, nous faisons de l’égalité des chances, de la diversité et de l’égalité professionnelle une réalité concrète portée au quotidien par nos équipes.

Chaque candidature est évaluée uniquement sur la base des compétences, de l’expérience et du potentiel.

Venez nous rejoindre et intégrer le groupe Toyota !

Mission

Au sein de la Division «Manufacturing Support & Development», vous intégrez l’équipe «Manufacturing Data» sous la responsabilité du Chef de département IT, au sein d’une division d'une quarantaine de personnes en charge de l’informatique sur le site de production de Onnaing.

Vous supportez activement la stratégie de digitalisation des usines européennes et l’implémentation du Manufacturing 4.0 en tant que “Data Engineer”.

En étroite collaboration avec le centre de compétence data européen, vous aurez comme responsabilités :

• Analyse des besoins data métiers (IoT, process data) : Comprendre et analyser les besoins en données des différents métiers pour optimiser les processus.
• Conception et implémentation des flux de données : Concevoir et mettre en œuvre les flux de données (ETL, Data pipeline, DWH, data lake, reporting) pour assurer une gestion efficace des données.
• Support aux tests par les demandeurs métier : Accompagner les utilisateurs métiers dans les phases de test pour garantir la pertinence et l’efficacité des solutions déployées.
• Mise en production des solutions : Mettre en production les solutions développées et assurer leur intégration dans l’environnement existant.
• Évolution et maintenance des solutions : Assurer la maintenance et l’évolution des solutions en place pour répondre aux besoins changeants des utilisateurs.
• Participation au comité data interne : Participer activement aux comités data internes pour partager des idées et des bonnes pratiques.

Profil

Diplômé d'une école d'ingénieur ou d'un master en Informatique, axé sur la gestion des données, le monde industriel suscite votre intérêt.

Doté(e) d’un excellent relationnel, vos facultés d’analyse et de planification, votre curiosité, votre force de proposition et votre capacité d’adaptation vous permettront d’évoluer avec nous en étant un acteur clé au sein d’une structure où les relations humaines sont essentielles.

Vous avez une expérience dans l'environnement technologique suivant: PowerBI, MSSQL, Oracle, Snowflake, Colibra, Qlik, DBT, Pentaho, Talend.

Vous avez une bonne connaissance des principes relatifs à : la Big Data, Data Science, Data Cataloging, Data Governance, Data Mart, Data Cubes, Data Security, Master Data, IoT industrielle.

Un bon niveau d'anglais à l'écrit et à l'oral est demandé.

Vous faites partie d'une équipe qui gère des systèmes informatiques utilisés 24H/24 et 5 jours par semaine. Vous participez occasionnellement à des activités planifiées le weekend et êtes d'astreinte régulièrement durant la semaine.

Référence de l'offre : u1arexc8k0