Data Engineer Expérimenté H/F

Data Engineer Expérimenté H/F, La Défense

La Défense, France

EY Consulting accompagne ses clients dans la réussite de leurs transformations stratégiques, au service d’une croissance économique durable et inclusive et de la construction d’un monde du travail meilleur. Notre offre s’articule autour de trois grands domaines d’expertise: Business Consulting, Technology Consulting et People Consulting, et s’appuie sur des expertises sectorielles fortes.

Au sein d’EY Consulting, EY Analytics est en charge d’accompagner nos clients sur les problématiques autour de la Data : de la stratégie à la mise en œuvre opérationnelle de projets (Analytics/IA, Business Intelligence…).

Pour renforcer celle-ci, EY Analytics recrute un Data Engineer (H/F). Vous rejoindrez une équipe dynamique, enthousiaste et multiculturelle et vous aurez l'occasion d'intervenir sur des projets transformatifs et innovants.

Responsabilités

1. Contribuer pour nos clients à des projets en méthode Agile (SCRUM) selon des approches dataops/devops.
2. Monter des pipelines synchrone ou asynchrone de données avec des layers de traitement dans les technologies adéquates (R ou Python, ETL (Talend), Spark, Redis, Kafka) avec les différents Frameworks et ordonnanceurs classiques.
3. Concevoir des schémas de données (datamarts) extensibles et génériques pour répondre à des besoins de reporting ou autre (SQL).
4. Développer des applications custom sur la base de composants génériques existants pour répondre à des besoins client (scénarisation, suivi d’entrainement de modèles prédictifs et d’IA, reporting, etc.).

Ces travaux sont menés avec une attention particulière à:

1. La fiabilité et les performances de la solution délivrée.
2. La qualité des données et des modèles au fil du temps.
3. La cohérence avec les outils et les Frameworks existants (Lab ou client).
4. La qualité du livrable software (revue cyber, compliance Cloud, auditabilité des traitements, respect GDPR).

Votre profil

1. Niveau Master ou expérience équivalente.
2. Data Engineer depuis au moins 1 an avec au moins une expérience significative dans l’un de ces Langages: Python (de préférence), R ou Spark. La connaissance de Golang peut être un plus.
3. Connaissance d’un Framework Web, a minima pour la réalisation d’API: Flask, Django.
4. Modélisation relationnelle de données et connaissance du SQL pour des traitements sur données volumineuses.
5. Ouverture aux plateformes data : Hadoop, Spark, Talend. La connaissance d’environnement Cloud Azure est un plus.
6. Sensibilité aux processus de développement moderne: Git, GitHub / GitLab, CI/CD. La connaissance de Docker, Kubernetes et Ansible est un plus.
7. Être curieux et avoir une bonne culture technologie et un intérêt pour le développement logiciel.
8. Préférer les solutions simples même pour les problématiques les plus complexes.
9. Être ouvert d'esprit et pouvoir collaborer sur des projets avec de multiples intervenants.

Les plus du Poste

1. Un environnement à échelle humaine au sein d’un Big Four.
2. Une équipe dynamique et en pleine croissance.
3. Des enjeux techniques et métiers au cœur de l’activité de nos clients.

Dans le cadre de sa politique Diversité, EY étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap.