Data Engineer - Direction Industrielle F-H

Job Description

Le / la Data Engineer du département Ingénierie Indus et Data doit concevoir et implémenter les infrastructures data pour répondre de façon adaptée et pérenne à des besoins d'analyse des métiers industriels SED.

Dans ce cadre, il / elle doit notamment sur les projets DATA :

1. Mettre en place la collecte et la mise à disposition des données au sein de l'entreprise à partir d'outils du marché ou d'API
2. Développer et modéliser des solutions de stockage et d'exploitation de la donnée
3. Mettre en place un circuit de contrôle qualité et mise en remédiation des données rejetées
4. Réaliser des tests unitaires et d'intégration
5. Industrialiser et mettre en production des traitements sur les données en partenariat avec la DSI et en fournissant tous les livrables d'exploitation nécessaires
6. Mettre à disposition, si besoin, les visuels ou tableaux de bord en lien avec les équipes métiers et / ou les équipes qui analysent les données
7. Travailler en collaboration avec les data scientist et data analyst
8. Suivre et analyser les performances des solutions livrées et identifier les opportunités d'optimisation
9. Documenter les phases projets et les processus de gestion de données pour assurer une utilisation efficace et pérenne des solutions livrées
10. Assurer le transfert de connaissance

En plus, sur la partie DATA MANAGEMENT, il / elle devra :

1. Participer au chantier Data Quality avec data cleaning, mise en remédiation des données et mettre en place les tours de contrôle
2. Assurer la mise en conformité de la donnée tout au long de son cycle de vie (collecte, stockage, exploitation, diffusion) en se basant sur la conformité réglementaire
3. Participer à la complétude des dictionnaires de données processus / appli et du data catalogue Collibra

Job Requirements

Nous recherchons un(e) candidat(e) engagé(e), orienté(e) vers la satisfaction des parties prenantes, respectant les délais et garantissant des résultats à la hauteur des attentes.

Sur les axes SAVOIR, SAVOIR-FAIRE et SAVOIR-ÊTRE, le / la candidat(e) devra notamment :

Savoirs :

1. Connaissance d'environnements Big Data (en remote ou dans le cloud)
2. Connaissance des bases de données (SQL / NoSQL)
3. Maitrise des plateformes Cloud (AWS) et services de données associés
4. Connaissance de la modélisation en étoile et des concepts de normalisation des données
5. Connaissance de langages de programmation (Java, Python…)
6. Connaissance des outils de gestion de flux et de manipulation de données ETL et API
7. Connaissance a minima de la réglementation concernant les données personnelles et des principes de cybersécurité
8. Connaissance d'outil de visualisation tel que Power BI et de manipulation statistique (Dataiku, BrainCube)

Savoir faire :

1. Connaissance des méthodes de développement agile
2. Capacité à animer des ateliers de travail avec les métiers et la DSI, et rédiger une synthèse avec plan d'action

Savoir être :

1. Facultés d'adaptation et capacité à prendre en main de nouveau outils et de faire de la veille technique
2. Bon sens, esprit d'équipe et curiosité
3. Bon relationnel avec capacité à se «mettre à la place de» ses interlocuteurs tant techniques que fonctionnels
4. Autonomie

Specificity of the job

Déplacements sur les site de la Direction des Opérations à prévoir fréquemment