Data Architect Senior Expert Data Mesh / Factory Agile

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ARDEMIS PARTNERS
Paris
EUR 60 000 - 100 000
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Il y a 4 jours
Description du poste

1 / Contexte : L'équipe Data & IA Produits, au sein du Département Groupe Data : Stratégie Data & IA, avec une gouvernance transverse impliquant les Chief Data & Analytics Officers, les directions métiers, COO / CIO, Risk, Sécurité, Conformité ; Culture Data & IA, la communication et les responsables métiers, s'appuyant sur les référents culture Data dans les entités ; Gestion de l'information, couvrant la gouvernance, la qualité, la documentation, la modélisation, les risques liés aux données & à l'IA ? intégrant de plus en plus l'IA Générative, les données non structurées et externes ; Produits Data & IA, ambition de concevoir, orchestrer et livrer des produits Data & IA pour l'ensemble des entités sur la période 2024-2026. Le projet Data & IA Produits : Accélère la transformation vers le Data Mesh : simplifier le déploiement de cas d'usage analytiques, favoriser l'innovation en IA ; Définit et déploie des produits data partagés au niveau Groupe, avec une approche fédérée pour combler les écarts ; Pilote la gouvernance fédérée autour des produits data, avec les équipes Architecture, IT, Data et Métier ; Déploie des standards, des bonnes pratiques, des frameworks, des modèles d'architecture data et de gouvernance ; Alimente la roadmap de la Global Data Platform avec les bons besoins, en lien avec les projets IT et les objectifs métier ; Accompagne les entités dans la mise en œuvre de ces transformations ; Soutient les grands projets stratégiques du Groupe, ceux liés à la Tech, Data & Operations Strategy. En parallèle, notre client construit une nouvelle Global Data Platform pour répondre aux enjeux de sécurité, aux limites techniques et aux incompatibilités actuelles.

2 / Services attendus : Permettre aux projets métiers de créer de la valeur via la plateforme, en apportant les fonctionnalités clés dans une roadmap priorisée, en garantissant l'usage des bonnes pratiques de gouvernance ; Assurer la pérennité de la plateforme en embarquant les projets IT sur l'industrialisation, la conformité et l'innovation.

Activités principales :

  1. Recueillir les cas d'usage métier des entités et du Groupe pour identifier et prioriser les capacités techniques nécessaires ;
  2. Formaliser et fournir les processus de gouvernance pour garantir une bonne utilisation de la plateforme selon les niveaux d'autonomie et de maturité des entités ;
  3. Réaliser une veille technologique et produire des benchmarks d'outils pour répondre aux besoins ;
  4. Former et accompagner les utilisateurs de la plateforme ;
  5. Animer la communauté pour favoriser le partage d'expertise.

3 / Livrables :

  1. Roadmap priorisée avec les projets IT, alignée sur les besoins métier et les jalons de livraison, intégrant un bon niveau d'industrialisation, d'innovation et de conformité ;
  2. Modèle opérationnel et processus de gouvernance selon les types d'usage et le niveau de maturité / autonomie des entités ;
  3. Benchmarks d'outils répondant aux usages métier ;
  4. Documentation et accompagnement des utilisateurs.

Profil candidat : Minimum 10 ans d'expérience, dont 5 ans en gestion de plateformes de données en libre-service industrialisées dans de grandes organisations complexes, en tant qu'architecte data senior ou chef de produit métier couvrant les activités mentionnées ci-dessous ; Expertise du Data Mesh / des plateformes de données en libre-service, incluant le cycle de vie des données & de l'IA, l'ingénierie des données, les datalabs, l'analytique, la data viz, la préparation des données, le monitoring, les échanges de données (y compris API), les catalogues de données, les marketplaces de données ; Expérience concrète et opérationnelle dans la conception et le suivi de la mise en œuvre de cas d'usage data & analytics, et des produits de données associés ; Expertise dans une organisation de data factory agile ; Bonne maîtrise des outils de plateforme de données pour orienter les utilisateurs ; Solide expertise en gestion de l'information / des données ; Bonne connaissance des réglementations liées aux données ; Environnement anglophone courant ; Une expérience dans la chaîne de valeur de l'assurance serait un plus. Anglais courant.

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