Transport Data Analyst

Entreprise :

Interlog Solutions est une société informatique spécialisée dans l’édition et l’hébergement de solutions collaboratives dans le domaine de la logistique et du transport. Nos clients sont des PME et des grands comptes tant sur le marché national qu’international.

Poste et missions :

Rattaché(e) au BI Manager, le Data Analyst a pour mission d’exploiter et d’optimiser l’ensemble des données de l’entreprise afin de faciliter les prises de décision stratégiques. Il intervient sur tout le cycle de vie de la donnée, de la collecte à la mise à disposition des indicateurs clés de performance (KPI), en passant par l’analyse et la restitution des informations aux différentes équipes métier.

Dans un environnement lié à la logistique, au transport et à l’édition de logiciels, il participe également à l’amélioration continue des processus de gestion de la donnée et à l’optimisation des tableaux de bord.

Ses responsabilités incluent :

• Concevoir, gérer et structurer les bases de données pour assurer leur fiabilité et leur accessibilité.
• Collecter, analyser et modéliser les données pour en extraire des insights exploitables.
• Produire des rapports et des tableaux de bord clairs et pertinents pour accompagner les décisions métiers.
• Assurer une veille technologique et optimiser les outils et processus d’analyse de la data.
• Contribuer à la mise en place d’une gouvernance data efficace et centralisée.

Poste en CDI basé à Orléans (35 h/sem).

Télétravail : 2 j/sem. optionnel

Vous êtes rigoureux(se), analytique et à l’aise dans la manipulation de données. Vous savez vulgariser des analyses complexes et les rendre accessibles aux différents acteurs de l’entreprise.

Compétences recherchées :

• Maîtrise des concepts statistiques et des bases de données.
• Capacité à structurer et interpréter des données pour répondre aux besoins métier.
• Bonne pédagogie et aisance dans la communication des résultats d’analyse.
• Organisation, autonomie et esprit de synthèse.
• Expérience significative en data analysis, idéalement dans le secteur logistique, transport ou supply chain.
• Maîtrise du français et de l’anglais.

Connaissance de la solution QlikSense fortement recommandée.