Data Analyst (m/w/d) Bereich E-Commerce

Im Bereich E-Commerce verwalten wir technisch unseren Onlineshop und entwickeln diesen permanent weiter. Und das nicht nur für unseren deutschen Shop, sondern auch für einige unserer Expansionsländer. Unser Ziel ist es, ein nahtloses und ansprechendes Einkaufserlebnis für unsere Kund:innen zu schaffen, das den modernen Anforderungen des Online-Handels entspricht.

Auf einen Blick

Darauf kannst du dich freuen:

• Intensives Onboarding
• Hybrides Arbeitsmodell
• Sehr gute Autobahnanbindung / Kostenlose Parkplätze / E-Ladesäulen
• Umfangreiches E-Learning Angebot sowie Bezuschussung von VHS-Kursen deiner Wahl und weitere Inhouse-Weiterbildungsmöglichkeiten
• Subventioniertes Betriebsrestaurant
• Option auf U3-Kinderbetreuung
• Personalrabatt im Onlineshop und unseren Filialen sowie Corporate Benefits
• Betriebliches Gesundheitsmanagement inklusive diverser Sportgruppen

So sieht dein Aufgabenbereich aus

• Du führst die Analyse und ggf. Aufbereitung von Website-Daten mit Google Analytics oder anderen Tools durch.
• Datenbankabfragen (SQL) gehören ebenfalls zu deinen Aufgaben.
• Du erstellst Reports nach Ad-hoc-Auswertungen.
• Du machst die Auswertung relevanter KPIs u.a. über die Plattform Qlik-Sense.
• Du führst die Analyse bestehender Prozesse und Ermittlungen von Optimierungs- und Automatisierungspotenzialen durch.
• Durch die Zusammenbringung der Perspektiven Controlling, Marketing und E-Commerce schaffst du auf Basis der Analysen perspektivisch einen Wissenstransfer.

Das bringst du mit

• Du verfügst über eine Ausbildung oder Studium im Bereich E-Commerce, Marketing, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Idealerweise hast du bereits Berufserfahrung im Bereich E-Commerce, insbesondere Data Analytics, Controlling.
• Du hast Erfahrung in den Bereichen Data Analytics, Datenvisualisierung.
• Du besitzt Expertise in gängigen Analysetools, z.B. Google Analytics, MS Excel, MySQL.
• Idealerweise hast du Kenntnisse in PowerBI, QlikSense, SAP und / oder Google Data Studio.