Data Analyst (H / F) - Refactory Flins

Construisons ensemble le premier écosystème d'économie circulaire

Refactory, le premier écosystème européen dédié à l'économie circulaire de la mobilité de Renault Group.

Votre environnement

La Refactory de Flins, située dans l'ouest parisien, réinvente l'industrie automobile et propose un modèle durable d'économie circulaire de la mobilité. Notre approche englobe des activités industrielles telles que le reconditionnement de véhicules, la rénovation et le réemploi de pièces, et la réparation de batteries. Nous fabriquons également des pièces neuves pour l'industrie automobile française et européenne.

2 000 salariés participent ainsi à créer un nouveau modèle industriel automobile vertueux. Qu'ils exercent dans les métiers de la fabrication, de la logistique, de la maintenance, des fonctions supports, nos collaborateurs partagent tous les mêmes valeurs d'esprit d'équipe et sont de véritables acteurs de la transformation. Pour accompagner l'évolution de leurs métiers, ils bénéficient d'un large panel de formations et d'un environnement de travail de qualité.

Rejoindre la Refactory, c'est intégrer un écosystème dynamique associant activités industrielles, Campus de formation et hub d'innovation. Nous favorisons ainsi l'émergence de solutions pionnières qui répondent aux défis de la transition écologique et contribuent à la préservation de l'environnement.

Sous la responsabilité du Data Leader du site, vous contribuerez à la digitalisation des activités process d'assemblage des véhicules et des nouvelles activités économie circulaire du site.

En particulier, vous serez amené à :

• Mettre à disposition des tableaux de bord et outils digitaux pour accompagner les opérationnels sur la recherche de performance ;
• Développer des applications innovantes basées sur l'intelligence artificielle, dans le cadre du Métaverse Renault ;
• Identifier les cas d'emploi en lien avec l'objectif "Zéro papier" ;
• Mettre en place des POCS (Proof Of Concept) sur des briques R&D.

Votre profil

Idéalement une première expérience sur un poste équivalent (alternance ou post-diplôme).

Bac+5 en statistiques, mathématiques appliquées, informatique ou domaine connexe.

Maîtrise de Python, SQL, des outils de visualisation (Looker) et des frameworks d'apprentissage automatique (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).

Première expérience réussie en développement de modèles prédictifs et en déploiement en production.

Connaissance de Google Cloud Platform (GCP) appréciée.

Esprit d'équipe et capacité à communiquer efficacement avec des profils variés.

Curieux et passionné par les nouvelles technologies.