Data analyst - (H/F) - En alternance H/F

Data Analyst - (H/F) - En alternance

Apprenez un métier d'avenir en alternance avec OpenClassrooms. Un partenaire de l'école OpenClassrooms recherche un Data Analyst en alternance, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l'État. Attention : cette offre ne s'adresse qu'aux candidats à l'alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l'issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l'emploi. Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d'un employeur, nous permettant d'afficher un taux d'insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%. Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Le poste

Vos missions en tant que Data Analyst en alternance :

1. Création de dashboards, mise en place de KPIs et de reporting de performances indispensables aux équipes métiers pour identifier les domaines d'amélioration et les opportunités de croissance.
2. Construction et automatisation de requêtes de données à partir du Big Data.
3. Mise en place de contrôle d'intégrité des données comptables.
4. Production d'analyses métiers et de recommandations.

Poste basé à Mondeville (Normandie). Travail en hybride.

Rythme d'alternance et présence en entreprise :
Du lundi au vendredi
Périodes de travail de 8 heures
Repos le week-end
Travail en journée

En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois.
En formation : 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois.

Le profil :

Profil recherché :

1. Formation minimum BAC+3 en filière mathématiques, statistiques ou informatique.
2. Doté d'un réel sens de l'organisation, d'une appétence pour la BI, l'analyse et l'interprétation des données, le changement et l'innovation.
3. Familier(e) des langages de programmation liés aux bases de données (SQL, Python).
4. Maîtrise des technologies du Big Data et la connaissance de l'environnement GCP est un plus.
5. Autonomie, esprit d'initiative et d'ouverture d'esprit.
6. Apprécie le travail en équipe et le partage.
7. Bonne écoute active, aisance relationnelle et esprit de synthèse.

Merci de votre attention.