Data analyst - (H/F) - En alternance H/F

Data analyst - (H/F) - En alternance H/F

Apprenez un métier d'avenir en alternance avec OpenClassrooms. Un partenaire de l'école OpenClassrooms recherche un Data analyst en alternance, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l'État. Attention : cette offre ne s'adresse qu'aux candidats à l'alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l'issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l'emploi. Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d'un employeur, nous permettant d'afficher un taux d'insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%. Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Le poste

Vos missions en tant que Data analyst en alternance :

1. Designer et développer des algorithmes et des pipelines ETL en Python et SQL
2. Améliorer continuellement les bases de données : nettoyage, enrichissement et qualification de données
3. Traduire les besoins opérationnels concrets en solutions techniques automatisables
4. Co-construire l'architecture des bases de données et des tables
5. Maintenir les systèmes existants (résolution de bugs, déploiement des mises à jour)
6. Monitorer la performance des algorithmes et proposer des améliorations
7. Travailler en mode agile dans les squads de développement
8. Mise à jour de la documentation relative aux données
9. Diffuser les bonnes pratiques de la data à tous ses utilisateurs internes

Poste basé à Boulogne Billancourt (Île-de-France). Travail en hybride.

Rythme d'alternance et présence en entreprise

Du lundi au vendredi
Périodes de travail de 8 heures
Repos le week-end
Travail en journée

En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois
En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Le profil :

Profil recherché :

1. D'une formation Bac +4/5 type école d'ingénieur, d'informatique, mathématiques et/ou statistiques
2. De solides connaissances en SQL : requêtes, architecture et création de data models
3. De solides connaissances en Python, librairie Pandas, utilisation d'APIs
4. Un anglais professionnel
5. Une grosse envie d'apprendre
6. Les plus : Avoir des expériences passées avec la donnée (projets scolaires, stages ?), Connaissance de certains des outils cités dans notre stack, Compréhension des concepts de machine learning, Compréhension des concepts de CI/CD, chaînes de déploiement, tests automatisés et bonnes pratiques, Connaissance des outils de reporting (Metabase, MicroStrategy, Tableau...), Être présent sur Git

Merci de votre attention.