Data Analyst H/F

Envie de faire vraiment la différence dans les projets de vie de vos clients et de relever tous les challenges qui s’offrent à vous ? Oui ? Alors, vous êtes au bon endroit pour cela !

Dans le cadre de son développement, le Crédit Agricole d’Aquitaine recherche pour son équipe Data, un Data Analyst H / F. Vous collaborerez avec les équipes métiers et IT pour transformer les besoins business en analyses concrètes et recommandations stratégiques. Votre rôle sera essentiel pour transformer les données brutes en informations exploitables, permettant ainsi de prendre des décisions stratégiques éclairées.

Tout le monde connaît le Crédit Agricole ! Vraiment ? 1er financeur de l’économie française, nous sommes aussi la Banque Universelle de Proximité et nos 2772 collaborateurs dans 242 agences et sièges agissent dans l’intérêt de nos clients et celui de la société avec proximité, responsabilité et solidarité.

SOYEZ ENGAGÉS avec nous ! Vos principales MISSIONS :

En collaboration étroite avec les équipes métiers (par exemple : pilotage commercial, assurances, crédits, risques), il / elle traduit les besoins business en analyses concrètes et en recommandations stratégiques, grâce à des visualisations percutantes et des indicateurs clairs :

• Collecte et préparation de données : collecter, nettoyer et structurer les données issues de différentes sources (CRM, Webtracking, Open Data, Filiales, API, …), et garantir leur qualité, cohérence et fiabilité pour les analyses.
• Analyses exploratoires : identifier des tendances, corrélations et anomalies dans les données, et répondre aux problématiques métiers en fournissant des analyses claires et des enseignements exploitables.
• Conception de tableaux de bord et rapports : développer des tableaux de bord interactifs pour suivre des KPI et aider au pilotage des activités, et automatiser les rapports récurrents pour les équipes métiers et la direction.
• Accompagnement à la prise de décision : collaborer avec les équipes métiers pour transformer les enseignements en actions concrètes.
• Veille technologique et innovation : identifier des opportunités d’optimisation dans les processus existants grâce aux données et rester à jour sur les outils et technique d’analyse de données.

Package de rémunération : votre travail crée notre valeur : salaire à partir de 3300 euros brut par mois, rémunération variable, 13ème mois, prime d’intéressement, de participation.

Avantages adaptés à votre quotidien : l’équilibre vie privée, vie professionnelle chez nous, c’est important : 25 jours de congés payés, RTT, jours de télétravail. Bien sûr, tickets restaurants, mutuelle et prévoyance font parties intégrante du package.

Etre là pour vous à chaque étape : vous êtes notre priorité. Dès les premiers jours, nous sommes là en vous proposant un parcours d’intégration.

87% des collaborateurs se disent fiers de travailler pour le Crédit Agricole.

Et si c’était vous notre futur collègue ?

Nous sommes engagés au quotidien pour l’égalité des chances, en valorisant chaque talent. Depuis 2006, nous sommes fiers de notre engagement en faveur de l'emploi des personnes en situation de handicap.

Vous êtes issu(e) d'une formation BAC+5 en statistiques, mathématiques, et / ou informatique décisionnelle et vous disposez d’une expérience d’1 à 3 ans dans un poste similaire, idéalement dans un environnement bancaire.

Compétences techniques :

• Maîtrise des langages de programmation et des bases de données : SQL (requêtes avancées et optimisation), Python pour l’analyse est un plus.
• Maîtrise d’outils de manipulation de données : SAS, BO, SQL Server.
• Maîtrise d’outils de visualisation de données : Tableau, Power BI, QlikView, Microstrategy serait un plus.
• Connaissance des bases relationnelles et des data warehouses (Hive de préférence).
• Connaissance des concepts de base en analyse statistique (régressions, tests d’hypothèse, intervalle de confiance, …).

Compétences métiers et relationnelles :

• Capacité à comprendre des enjeux métiers et à aligner les solutions data avec les objectifs stratégiques.
• Excellentes compétences en communication pour vulgariser des résultats complexes.
• Esprit analytique, curiosité et capacité à résoudre des problèmes complexes.
• Capacité à travailler en équipe dans des environnements pluridisciplinaires.
• Organisation et gestion des priorités dans des projets multi-tâches.
• Proactivité et autonomie.