CUS- Chercheur postdoctoral spécialisé dans les jumeaux numériques

CUS- Chercheur postdoctoral spécialisé dans les jumeaux numériques

Nous cherchons un chercheur postdoctoral spécialisé dans les jumeaux numériques pour développer des solutions innovantes permettant de surveiller, analyser et optimiser les systèmes urbains en temps réel. Le candidat contribuera à la modélisation des interactions entre les infrastructures physiques et numériques pour améliorer la gestion énergétique, les réseaux de transport et la durabilité urbaine.

Principales tâches et responsabilités :

• Concevoir et implémenter des jumeaux numériques pour surveiller et optimiser les systèmes urbains, notamment les infrastructures, la mobilité et la gestion énergétique.
• Intégrer des données en temps réel issues de capteurs et de dispositifs IoT pour alimenter des modèles dynamiques.
• Modéliser les interactions complexes entre les systèmes physiques (infrastructures) et numériques (logiciels, plateformes).
• Développer des outils d’aide à la décision basés sur des simulations pour les décideurs publics et privés.
• Contribuer à la publication scientifique et au développement de partenariats avec des organismes publics, privés, et académiques.

Qualifications requises

• Doctorat dans l’un des domaines suivants : ingénierie des systèmes urbains intelligents, informatique appliquée aux infrastructures urbaines, data science, ou équivalent.
• Expertise dans la modélisation et la simulation numérique appliquées aux systèmes urbains.
• Maîtrise des outils et plateformes de jumeaux numériques, tels que AnyLogic, Unity, MATLAB/Simulink, ou IoT TwinMaker d’AWS.
• Expérience dans l’intégration des données en temps réel pour la création de modèles dynamiques des systèmes urbains.
• Connaissance approfondie des réseaux de capteurs IoT pour collecter et analyser des données urbaines (trafic, consommation énergétique, environnement).
• Compétence dans l’intégration des dispositifs IoT dans des systèmes numériques complexes.
• Compétence avancée en machine learning et intelligence artificielle pour l’analyse prédictive et prescriptive des données urbaines.
• Compétence dans la visualisation et l’analyse des interactions spatiales et fonctionnelles des infrastructures urbaines.

Qualités personnelles et organisationnelles

• Capacité à modéliser des systèmes complexes et à identifier des solutions optimales.
• Aptitude à transformer des données complexes en informations exploitables pour la recherche et la prise de décision.
• Compétence pour travailler dans des équipes pluridisciplinaires.
• Capacité à produire des publications de haut niveau et à présenter les résultats de recherche lors de conférences internationales.
• Ambition pour la recherche d’excellence.
• Attrait pour les problématiques africaines.
• Capacités d’entrepreneur, dynamisme, sens de l’organisation.
• Une parfaite maîtrise, orale et écrite, du français et de l’anglais est nécessaire.
• Excellentes conditions de travail et salaire concurrentiel à une échelle internationale.
• Une opportunité de contribuer au développement de la recherche d’excellence en Afrique.
• Un environnement de travail multiculturel très stimulant et une excellente ambiance de travail en équipe.