Consultant(e) MOA Risk ALM trésorerie / Finance / DATA (IT) / Freelance

En tant que Consultant(e) MOA ALM & Trésorerie & Data, vous intervenez au sein d'un grand compte bancaire, pour participer à la gestion du patrimoine applicatif ALM et à la prévision de la trésorerie. Principaux projets :

1. Maintenance évolutive de la production pour l'ALM et la Prévision de Trésorerie
2. Montées de version RiskPro - ALM OneSumX
3. Alimentation des progiciels ALM depuis le datahub et export des résultats d'ALM vers le datahub
4. Etude d'impact
5. Recueil et analyse des besoins
6. Participation et animation d'ateliers avec les parties prenantes
7. Suivi et maintien du backlog du projet Dataviz
8. Rédaction des spécifications sur les règles d'historisations des données dans le datamart
9. Etude d'impact du décommissionnement sur les données comptables
10. Conception du modèle de données optimisé du datamart abritant les données calculées
11. Import de CDS, paramétrage de solves et définition de cubes optimisés et ETR dans OneSumX (RiskPro)
12. Réalisation des rapports ALM (ETR) sous Alteryx et Tableau (Dataviz)
13. Rédaction des tests d'alimentation et de restitution sur Oracle
14. Test de non régression de migration du datamart oracle V11 vers V19
15. Recette réalisée sous Alteryx / Tableau vs les ETR Excel produits sous RiskPro 08
16. Recette de la migration
17. Suivi et maintien du backlog des applications d'ALM, de Prévision de Trésorerie

Profil candidat :

1. Expérience en MOA et en conduite du changement
2. Forte connaissance des instruments financiers et de leur gestion en FO / MO / BO
3. Expérience en modélisation et en valorisation des instruments financiers
4. Bonne connaissance des dispositifs de mesure de risques du secteur bancaire / financier
5. Connaissance métier Gestion d'Actifs / Asset Management / actifs Non Coté
6. Expérience sur des projets d'implémentation de progiciel de Risk Management (RiskPro / OneSumX ou autre progiciel similaire)
7. Connaissance DataLake, DataMart, Dataviz Tableau, Alteryx
8. Expérience dans la mise en place d'un DataHub de la « Finance de Marché »
9. Forte maitrise de VBA / Excel, Anglais de très bon niveau
10. Maîtrise parfaite des outils Bureautiques
11. Connaissance du langage de programmation Java
12. Connaissance de l'outil JIRA