Consultant(e) MOA Risk ALM trésorerie / Finance / DATA - ACCELITE

En tant que Consultant(e) MOA ALM & Trésorerie & Data, vous intervenez au sein d’un grand compte bancaire, pour participer à la gestion du patrimoine applicatif ALM et à la prévision de la trésorerie.

Principaux projets :

• Maintenance évolutive de la production pour l’ALM et la Prévision de Trésorerie
• Montées de version RiskPro - ALM OneSumX
• Alimentation des progiciels ALM depuis le datahub et export des résultats d’ALM vers le datahub

Responsabilités :

• Recueil et analyse des besoins
• Participation et animation d’ateliers avec les parties prenantes
• Suivi et maintien du backlog du projet Dataviz
• Rédaction des spécifications sur les règles d’historisations des données dans le datamart
• Étude d’impact du décommissionnement sur les données comptables
• Conception du modèle de données optimisé du datamart abritant les données calculées
• Import de CDS, paramétrage de solves et définition de cubes optimisés et ETR dans OneSumX (RiskPro)
• Réalisation des rapports ALM (ETR) sous Alteryx et Tableau (Dataviz)
• Rédaction des tests d’alimentation et de restitution sur Oracle
• Test de non régression de migration du datamart oracle V11 vers V19
• Recette réalisée sous Alteryx / Tableau vs les ETR Excel produits sous RiskPro 08
• Recette de la migration
• Suivi et maintien du backlog des applications d’ALM, de Prévision de Trésorerie
• Suivi des évolutions

Profil recherché :

• Expérience en MOA et en conduite du changement
• Forte connaissance des instruments financiers et de leur gestion en FO / MO / BO
• Expérience en modélisation et en valorisation des instruments financiers
• Bonne connaissance des dispositifs de mesure de risques du secteur bancaire / financier
• Connaissance métier Gestion d’Actifs / Asset Management / actifs Non Coté
• Expérience sur des projets d’implémentation de progiciel de Risk Management (RiskPro / OneSumX ou autre progiciel similaire)
• Expérience dans la mise en place d’un DataHub de la « Finance de Marché »
• Forte maîtrise de VBA / Excel
• Anglais de très bon niveau
• Maîtrise parfaite des outils Bureautiques
• Connaissance du langage de programmation Java