Consultant(e) Ingénieur(e) en développement d'outil ALM - CDI (H / F)

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Ingénieur • Bagneux

Dernière mise à jour: il y a 20 heures

Description de poste

Plutôt que de t’encombrer avec tes films et ta musique, tu préfères le streaming sur Netflix et Spotify ? Avec Shadow PC, tu peux désormais streamer l’intégralité d’un PC (!) sur n’importe quel appareil, où que tu sois, via le cloud.

Passe au niveau supérieur : monter des vidéos sur ton téléphone depuis la plage, mixer de la musique pendant que tu attends un vol, garder ton premier PC portable pour jouer aux derniers jeux avec les paramètres graphiques au max… Crée, joue et travaille où et comme tu veux !

Nous recherchons un Data Analyst pour structurer, piloter et optimiser l'exploitation des données dans l’ensemble du cycle de vie utilisateur (acquisition, conversion, rétention et usages) et accompagner les équipes business, tech et produit.

Tu travailleras en binôme avec un data ingénieur pour assurer la fiabilité des données et leur exploitation optimale, en pilotant l’activité sur l’ensemble du cycle de vie utilisateur : pré-achat, achat, post-achat et service.

Tes missions :

• Tu accompagneras les équipes marketing, produit et tech sur leurs besoins d’analyse de données et de mise en place de reporting.
• Mise en place technique et amélioration de la stack data :
• Tu concevras, implémenteras et développeras des solutions de reporting, d'analyse ou de visualisation de données (Metabase, Looker…).
• Tu prépareras les données (contrôle de qualité, cohérence, transformations…), puis interpréteras et analyseras les résultats.
• Tu te synchroniseras avec les intervenants techniques pour examiner le code et anticiper les points de difficulté.
• Tu travailleras en binôme avec un data ingénieur pour assurer la robustesse et l’optimisation des flux de données.

Traitement des données pour analyse du cycle de vie utilisateur :

• Achat : Tu suivras les données liées aux performances commerciales (nombre de clients, souscriptions, panier moyen, MRR).
• Post-Achat : Tu analyseras la rétention, l’attrition et l’usage des services (utilisation des machines virtuelles, activation des fonctionnalités).
• Suivi du service : Tu évalueras les performances techniques (latence, stabilité des serveurs, consommation des ressources) et proposeras des recommandations d’amélioration.

Collaboration et accompagnement des équipes :

• Tu rencontreras les parties prenantes de l'entreprise pour recenser les besoins et définir les exigences métiers.
• Tu accompagneras les équipes Marketing, Produit, Sales et Support dans l’interprétation des données et leur utilisation pour améliorer les performances.
• Tu vulgariseras et transmettras les bonnes pratiques en matière de data et d’analyse pour favoriser une culture data-driven.

Des plus appréciés :

• Tu suivras et analyseras le comportement des visiteurs sur le site web (Google Analytics, tracking événements, heatmaps) et optimiseras le funnel de conversion.
• Tu auras des connaissances en webanalytics : pilotage du plan de marquage, suivi des publications dans l’outil et implémentation si nécessaire (Google Analytics et GTM).
• Tu auras des connaissances en javascript / html (tracking / datalayer).

Stack technique :

• Outils de data-visualisation et requêtage : Metabase
• Warehouse et ELT tool : Snowflake, Kafka, Airflow, DBT, Fivetran
• Web-tracking & Web-analytics stack : Google Analytics (GA4 Standard), Google Tag Manager, Looker, Hotjar

Langages : SQL (maîtrise), Python (des connaissances sont appréciées)

Profil recherché :

• Tu as suivi une formation en école d'ingénieur ou à l'université en analyse statistique ou décisionnelle.
• Tu as au moins 5 ans d'expérience en tant que Data Analyst ou Analytics Engineer.
• Tu maîtrises SQL et possèdes des compétences en modélisation de données. Tu as déjà travaillé dans un environnement ELT.
• Tu appliques également les bonnes pratiques de CI / CD et as des connaissances en orchestrateurs de données comme Airflow.
• Tu possèdes une expertise technique en modèles de données, en développement et conception de bases de données, ainsi qu'en techniques d'exploration et de segmentation des données.
• Tu es capable d’analyser et de manipuler des données tout en ayant une approche orientée client et business.
• Tu fais preuve d’ouverture d’esprit et sais collaborer avec de multiples intervenants.
• Tu as une bonne capacité de communication écrite et orale en français et en anglais.
• Une expérience en Cloud ou SaaS est un plus.

Nos petits plus :

• Ta machine virtuelle prête à l'emploi dès ton arrivée.
• Flex office avec 2 jours de télétravail par semaine.
• Des pauses gourmandes avec petits-déjeuners ponctuels, fruits, goûters et boissons en libre accès.
• Un CSE au top pour t’accompagner et te dénicher les meilleurs bons plans.
• Ciné, gaming, lecture… 30 € par mois remboursés avec Leeto pour te faire plaisir !
• Les meilleurs outils pour une expérience fluide chez Shadow.
• 23 € par mois pour soutenir la mobilité durable.
• Un abonnement GymLib à tarif préférentiel pour bouger comme tu veux !
• Et bien d’autres surprises à découvrir !

Et bien sûr :

• Tickets-restaurants via carte Swile.
• Remboursement à 50% du pass navigo.
• 50% de la mutuelle sont pris en charge par l’entreprise.

Déroulement des entretiens :

Nous te proposons un premier appel de 30 minutes avec un membre de l’équipe RH pour faire connaissance et te présenter le poste.

Si cette première rencontre est concluante, nous organiserons :

• Un entretien opérationnel
• Un entretien technique
• Un entretien "culture fit" avec Edouard, notre CTO.

N’attends plus, rejoins-nous !