Consultant Data Engineer Databricks - Confirm - HF

L'équipe Data Analytics forte de 25 collaborateurs joue un rôle clé à la fois dans les projets de transformation digitale de nos clients mais également dans l'évolution croissante de la région Talan Sud Est.

Ce pôle ambitionne de continuer se développer sur les expertises suivantes : analyse de la donnée, data engineering, data gouvernance, architecture, intelligence artificielle, conseil, etc...

Qu'est-ce que nous vous proposons

En rejoignant l'équipe, vous accompagnez nos clients dans leur transformation numérique et vous intégrez des équipes projets sur différents périmètres.

Vos missions seront les suivantes (liste non exhaustive) :

1. Participer à des ateliers techniques, préconiser des outils, concevoir des solutions et les mettre en œuvre.
2. Réaliser des projets décisionnels et optimiser les solutions techniques.
3. Savoir auditer des architectures existantes et proposer des améliorations.
4. Participer aux phases d'avant-vente et au chiffrage des projets.
5. Être référent sur les bonnes pratiques et les étapes de la mise en place d'un projet Databricks.
6. Contribuer à l'évolution des équipes internes via le transfert de connaissances et l'animation d'ateliers thématiques grâce à votre veille technologique active.

Bénéficiez d'un terrain de jeu attractif !

Un environnement Databricks riche :

• Un partenariat stratégique avec Databricks.
• Des projets innovants en cours et à venir.

Des méthodologies projets variées : Scrum, Kanban, Cycle en V.

Une trajectoire adaptée à vos envies : architecte, expertise technique, chefferie de projet, management.

Diplômé(e) d'une école d'Ingénieur ou d'une formation technique niveau Master/Doctorat, vous possédez au moins 4 années d'expérience sur les sujets Data et une première expérience réussie sur la solution Databricks.

Vous êtes reconnu(e) pour votre savoir-faire technique, vos connaissances des technologies Data et BI en général, mais surtout Databricks. Vous avez de bonnes capacités de compréhension, d'analyse et d'adaptation. Vous êtes également autonome, proactif(ve) et bon(ne) communicant(e).

Vous maîtrisez la gestion des clusters Databricks, l'optimisation des jobs Spark, de la performance et des ressources. Vous utilisez régulièrement un ou plusieurs langages de programmation associés : Python, Scala, SQL. Vous êtes familier(e) avec les Frameworks et bibliothèques Big Data (Apache Spark : Spark SQL, Spark MLlib, Spark Streaming) ainsi qu'avec l'utilisation des notebooks et la gestion des pipelines de données (ETL / ELT).

Vous avez idéalement une première expérience dans le design d'architectures techniques.

Ce descriptif vous plaît ? Lancez-vous : nous avons hâte d'en apprendre plus sur vous, de vous présenter nos références de projets et Talan plus en détail !

Ce que Talan Lyon vous propose au quotidien :

• Des locaux modernes situés à proximité de la gare Part-Dieu.
• La possibilité de télétravailler (prime d'équipement de 100€).
• Mutuelle prise en charge à hauteur de 80% minimum.
• Primes de cooptation.
• Actionnariat salarié.
• Great Place to Work depuis 10 ans, Top 5 des entreprises où il fait bon travailler depuis 5 ans.
• Retour de congé maternité possible 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois.
• Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants).
• Offre de formation complète sur site et à distance, programme de mentoring pour les femmes.
• Mobilité en France et à l'étranger.
• Top 1 des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique.
• Activité sportive hebdomadaire au sein des locaux encadrée par un coach.
• Encouragement à l'intrapreneuriat avec accompagnement de nos directeurs.

Processus de recrutement :

L'équipe recrutement s'engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide avec au minimum un entretien en présentiel dans nos locaux :

1. Un premier échange de 30-45 minutes en visio ou par téléphone avec le recruteur pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnel.
2. Un entretien technique avec l'un des managers de proximité de l'équipe et/ou un expert technique.
3. Un entretien avec le manager de l'équipe Data Analytics.

Talan est une entreprise responsable attachée à la diversité. Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des personnes en situation de handicap.

Informations supplémentaires :