CNP - Data Engineer

Responsabilités :

• Coordonner la mise en place de l’architecture big data : infrastructures (machines physiques, cloud, canaux de communications), logiciels (middleware et systèmes d’exploitation);
• Assurer la maintenance de l’architecture big data.
• Concevoir, implémenter et administrer des pipelines scalables de traitement de données structurées et non structurées.
• Concevoir, implémenter et administrer des bases de données SQL / noSQL.
• Contribuer à la construction de pipelines de traitement de très grands volumes de données dans des formats et des configurations très variées.
• Maintenir et optimiser des clusters Spark et PostgreSQL de très grande taille.
• Mettre en place des interfaces API pour faciliter et sécuriser les flux de données.
• Évaluer les performances et optimiser toutes les parties du stack.
• Développer des outils pour améliorer le monitoring de qualité de donnée.
• Automatiser dans un environnement de développement les algorithmes de récupération des données, de découverte des données, les modèles de prédiction des données.
• Contribuer à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur.
• Participer à la Modélisation et à la Gouvernance des données (process, normalisation, référentiel).
• Améliorer et surveiller la qualité des données (nettoyage, contrôles de cohérence…).
• Assurer la supervision et l’intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifier la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons, …).
• Garantir l’accès qualitatif aux sources de données.
• Garantir la qualité d’utilisation des données (référencement, normalisation, et qualification) afin d’en faciliter l’exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists).
• Superviser les solutions et l'intégration des données, être garant de la qualité des données dans le Datalake.
• Appliquer des traitements complexes sur des données (agrégations de sources différentes, filtrages…).

Conseil et support :

• Collaborer avec les équipes Data Science et Data Analysis pour continuer à développer une plateforme data et l’avantage concurrentiel qu’elle représente.
• Fournir un support technique aux Data Scientists lors des analyses exploratoires.
• Accompagner les équipes dans la mise à disposition efficace de leurs données d'exploitation.
• Accompagner les équipes métier dans leurs besoins data et être force de proposition sur les usages de la donnée.
• Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions matérielles de transport et de stockage des données.
• Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles de structuration et d’infrastructures des données (solutions middleware).
• Contribuer à l’évolution des pratiques dans son domaine de compétences, en étant actif dans des réseaux de veille.

Qualifications :

Bac + 5, profil junior ou reconversion, curieuse qui souhaite apprendre.

• Expérience d'outil d'administration fonctionnelle et paramétrage.
• Aptitudes personnelles :
• Rigueur.
• Capacité de travail en équipe.

À propos de CNP Assurances :

CNP Assurances est un des acteurs majeurs en Assurances de personnes en France avec un résultat net de 1,7 milliard d'euros en 2023. Le Groupe est également présent en Europe et en Amérique latine, avec une forte activité au Brésil. Il compte 36 millions d'assurés en prévoyance / protection dans le monde et 14 millions en épargne / retraite. Le Groupe compte près de 7000 collaborateurs dans le monde.

Notre raison d'être : « Assureurs et investisseurs responsables animés par la vocation citoyenne de notre groupe, nous agissons avec nos partenaires pour une société inclusive et durable en apportant au plus grand nombre des solutions qui protègent et facilitent tous les parcours de vie ». www.cnp.fr