Chercheur (H/F) en programmation différentiable pour la modélisation climatique

Portail > Offres > Offre UMR5001-ELSGEN-036 - Chercheur (H/F) en programmation différentiable pour la modélisation climatique

Chercheur (H/F) en programmation différentiable pour la modélisation climatique

Cette offre est disponible dans les langues suivantes :

Date Limite Candidature : lundi 14 avril 2025 23:59:00 heure de Paris

Assurez-vous que votre profil candidat soit correctement renseigné avant de postuler

Informations générales

Intitulé de l'offre : Chercheur (H/F) en programmation différentiable pour la modélisation climatique
Référence : UMR5001-ELSGEN-036
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : ST MARTIN D HERES
Date de publication : lundi 24 mars 2025
Type de contrat : Chercheur en contrat CDD
Durée du contrat : 18 mois
Date d'embauche prévue : 1 juin 2025
Quotité de travail : Complet
Rémunération : Entre 2991.58€ et 3417.33€ selon expérience
Niveau d'études souhaité : Doctorat
Expérience souhaitée : 1 à 4 années
Section(s) CN : 19 - Système Terre : enveloppes superficielles

Missions

La mission générale est de conduire des travaux de recherche visant à concevoir des solveurs d’équation aux dérivées partielles basés sur des opérateurs neuronaux adaptés à la simulation d'écoulements géophysiques. La personne sélectionnée contribuera au projet FastClim.

Activités

La personne sélectionnée développera des recherches portant sur discrétisation temporelle d’équations aux dérivées partielles sur la base d’opérateurs neuronaux. Les applications géophysiques des opérateurs neuronaux comme alternative aux méthodes spectrales reposent jusqu'à présent principalement sur une avance temporelle fixe. Nous proposons ici d'explorer comment les opérateurs neuronaux peuvent être formulés comme des opérateurs indépendants du temps.

Compétences

Le candidat sélectionné sera titulaire d'un doctorat en géosciences, en apprentissage automatique appliqué, en assimilation de données, ou en mathématiques appliquées. La sélection sera basée sur les critères scientifiques et techniques suivants :

1. Expérience de recherche dans les techniques d'apprentissage automatique appliquées aux systèmes dynamiques et aux modèles géoscientifiques;
2. Maîtrise du langage Python et des principales bibliothèques d'apprentissage automatique (PyTorch, Jax, TensorFlow);
3. Connaissance des processus océaniques et de leur représentation dans les modèles de circulation océanique;
4. Expérience démontrée dans la rédaction et la communication des résultats scientifiques;
5. Expérience démontrée dans les outils et pratiques de développement logiciel collaboratif;
6. Expérience de recherche dans un contexte international et pluridisciplinaire;
7. Capacité démontrée à travailler en équipe, et dans un environnement multiculturel.

Contexte de travail

La personne sélectionnée travaillera à l'Institut des Géosciences de l'Environnement (IGE), à Grenoble, dans les Alpes françaises. Il s'agit d'un institut de recherche public affilié au CNRS, à l'IRD, à l'Université Grenoble Alpes, à Grenoble-INP et à l'INRAE. L'institut accueille également plusieurs dizaines de stagiaires et de visiteurs scientifiques chaque année. La personne sélectionnée rejoindra l’équipe MEOM, qui se concentre sur la modélisation et la prévision océan/glace de mer, et sera supervisée conjointement par Julien Le Sommer (IGE).

Contraintes et risques

RAS