Chercheur en Recherche Opérationnelle et Intelligence Artificielle - F / H

L'intelligence artificielle (IA) a fait des progrès significatifs ces dernières années et révolutionne de nombreux secteurs. Dans le domaine de la simulation numérique de phénomènes physiques, un grand nombre de travaux de recherche récents visent à employer des méthodes d'IA et notamment d'apprentissage machine afin d'améliorer les modèles numériques classiques ou d'accélérer les calculs.

Avec l'émergence de ces nouvelles méthodes hybrides, moins éprouvées que les modèles classiques basés uniquement sur la physique, il est particulièrement important de réaliser des études de sensibilité et de quantification des incertitudes afin de valider les modèles et d'aider aux prises de décision. Ces études font appel à des développements récents en modélisation statistique et en intelligence artificielle.

Les domaines d'application sont extrêmement variés. On peut par exemple citer la simulation de structures, la simulation de fluides ou la science des matériaux.

Responsabilités

• Mener des recherches de pointe pour concevoir et développer des méthodes d'analyse et de quantification d'incertitudes dans les simulations numériques au service de nos opérations pluridisciplinaires et transverses.
• Cartographier l'écosystème du point de vue des laboratoires de recherche et de la concurrence.
• Réaliser des référentiels sur les technologies clés, contribuer à la montée en compétence des équipes de R&D sur la thématique des incertitudes.
• Développer des prototypes et des composants technologiques, contribuer activement au développement et à la gestion du code dans les logiciels et projets existants ou émergents.
• Au travers des études et prototypes réalisés, vous élaborerez des recommandations technologiques et vous accompagnerez leur transfert vers les équipes de développement produit.
• Démontrer l'applicabilité et l'usage des composants dans des scénarios adaptés aux besoins de la R&D et de nos partenaires.
• Établir / maintenir des collaborations avec nos partenaires industriels et académiques et assister à des conférences scientifiques axées sur les algorithmes d'IA et sur l'analyse et la quantification d'incertitudes.
• Participer à l'écriture de brevets / articles scientifiques dans le cadre de vos travaux, proposer des sujets de stage, participer à la sélection des stagiaires et encadrer les stagiaires sur les projets assignés.

Qualifications Minimales

• Doctorat en informatique (recherche opérationnelle (RO), mathématiques Appliquées ou intelligence artificielle (IA)) ou Formation de type Bac+5 (Ecole d’ingénieur ou universitaire) avec une spécialité RO / IA.
• A ce titre, vous disposez de solides connaissances en : techniques d’optimisation / recherche opérationnelle (mathématiques appliquées, algèbre, analyse numérique, théorie des graphes, optimisation combinatoire / multicritère / multi-objective).
• Bonne connaissance d’au moins un solveur commercial (Cplex, LocalSolver, Gurobi, etc.) et d’au moins un open source (par exemple COIN, GLPK).
• Maîtrise d’au moins un des principaux langages de programmation (Python, C++, Java, etc.).
• La connaissance des principales techniques modernes de science des données et d’apprentissage automatique est nécessaire.
• Outre les compétences techniques, vous êtes doté d’un esprit d’analyse et de synthèse, d’une bonne aptitude à la restitution d’information et à la communication.
• Vous maîtrisez le français et l'anglais (oral et écrit).

Nous rejoindre c’est aussi : Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices :

• Environnement multiculturel ;
• Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…) ;
• Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion ;
• Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc.