Chercheur en IA pour l'imagerie médicale H/F

CEA
Orsay
EUR 45 000 - 75 000
Description du poste

Chercheur en IA pour l'imagerie médicale H/F

Description du poste

Mathématiques, information scientifique, logiciel

Intitulé de l'offre

Chercheur en IA pour l'imagerie médicale H/F

Statut du poste

Description de l'offre

Faites avancer la recherche en imagerie médicale avec l’IA !

Vous souhaitez mettre vos compétences en intelligence artificielle au service de la santé et de la recherche ? Rejoignez-nous et contribuez à des avancées majeures dans l’analyse d’images médicales !

Rejoignez une équipe d’excellence en Intelligence Artificielle & Imagerie Médicale !

Qui sommes-nous ?

Le Service Hospitalier Frédéric Joliot (SHFJ) est un centre d’imagerie médicale de pointe du CEA, combinant soins pour le public et recherche de haut niveau en collaboration avec des institutions académiques. Intégré à l’unité BioMaps, nous regroupons des experts en méthodologie, radiochimie, biologie et imagerie biomédicale pour faire avancer la recherche en neurologie, oncologie et pharmacologie.

Grâce à notre plateau technologique d’exception (scanners, IRM, ultrasons, tomographes TEP/TEMP…), nous développons des innovations majeures en imagerie médicale.

Votre mission
En tant qu’Ingénieur-Chercheur, vous concevez, validez et déployez des méthodes innovantes d’analyse d’images médicales basées sur l’intelligence artificielle.

Développement & innovation

  1. Vous concevez et implémentez des algorithmes avancés de traitement d’images (classification, segmentation, amélioration de la résolution…)
  2. Vous intégrez des techniques d’IA robustes et explicables adaptées aux exigences médicales
  3. Vous optimisez l’analyse et l’exploitation des données issues de divers systèmes d’imagerie

Recherche appliquée & impact médical

  1. Vous collaborez avec des spécialistes en oncologie, neurologie et pharmacologie pour développer des solutions adaptées aux besoins cliniques
  2. Vous participez à des projets stratégiques liés à la reconstruction d’images médicales et à l’analyse avancée des données
  3. Vous publiez et partagez vos résultats au sein de la communauté scientifique

Profil du candidat

Vous êtes titulaire d’un doctorat en physique, mathématiques appliquées ou imagerie médicale, avec une expérience solide dans le domaine.

  1. Vous maîtrisez les méthodes d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique
  2. Vous possédez une expertise en traitement du signal et des images
  3. Vous avez une expérience en Python et bibliothèques IA pour l’analyse de données à grande échelle
  4. Vous montrez un intérêt marqué pour les méthodes d’IA fiables, robustes et explicables

Vos atouts personnels :
Vous faites preuve d’un esprit analytique et de rigueur scientifique
Vous êtes autonome et savez vous adapter aux évolutions technologiques
Vous avez un bon sens de la collaboration en environnement pluridisciplinaire

Pourquoi nous rejoindre ?
- Un centre de recherche d’excellence avec des thématiques à fort impact sociétal
- Un cadre propice à l’innovation, avec des formations et opportunités de développement
- Un équilibre vie pro/perso reconnu : télétravail possible, avantages sociaux attractifs
- Des infrastructures de pointe et une dynamique collaborative unique

Vous souhaitez allier recherche de haut niveau et applications concrètes en santé ?
Postulez et devenez acteur de l’innovation en imagerie médicale !

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés.

Localisation du poste

Autre

Référence

2025-35780

Description de la Direction

La Direction de la Recherche Fondamentale (DRF) contribue à l'avancée des connaissances et à des développements technologiques au meilleur niveau mondial. Elle participe à l'élaboration de solutions répondant aux enjeux de notre société, au service de l'ensemble des missions du CEA.

Description de l'unité

L'Institut Joliot créé au 01/02/2017 résulte du regroupement de l'ex-IBITECS et de l'ex-I2BM Saclay, deux des principaux instituts de la DRF. L'Institut Joliot comprend 4 départements (DMTS, I2BC-S, SHFJ et NeuroSpin) organisés en 7 services et une unité Joliot DIR. Les laboratoires de recherche sont localisés à Saclay, Orsay, Caen et Marcoule.

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