Chercheur·e post-doctoral H/F - variation acoustico-phonétique dans les grands corpus oraux

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CNRS
Paris
EUR 40 000 - 60 000
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Il y a 5 jours
Description du poste

Chercheur·e post-doctoral H/F - variation acoustico-phonétique dans les grands corpus oraux

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  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
  • Nature de l’emploi: Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat: CDD d'1 an

Rémunération: (fourchette indicative pour les contractuels) entre 3081 et 4291 € brut/mois selon expérience.

Missions

Recherche quantitative portant sur les thèmes scientifiques du projet :

  1. Variation inter-langue dans de grands corpus de parole continue (langues romanes...)
  2. Autonomie et adaptabilité : capacité à travailler de manière indépendante, ainsi qu'au sein d'une équipe de recherche interdisciplinaire.

Activités

  • Analyses acoustiques et prosodiques des phénomènes de variation étudiés, par exemple : réduction des voyelles, des consonnes ou même des syllabes.
  • Modélisation statistique de ces phénomènes.
  • Classification automatique des phénomènes de variation à l'aide d'outils d'apprentissage automatique (Tensor Flow...).

Contexte de travail

Le LPP — Le Laboratoire de Phonétique et Phonologie (LPP) est une Unité Mixte de Recherche (UMR 7018), sous la co-tutelle du CNRS et de l’Université Sorbonne Nouvelle, dirigée par Rachid Ridouane et Naomi Yamaguchi. Le LPP accueille actuellement environ 60 membres (permanent·es, doctorant·es et contractuel·les). L’équipe jouit d’une excellente dynamique avec plusieurs recrutements ces dernières années et de nombreuses collaborations nationales et internationales.

Profil recherché

Compétences :

  • Doctorat en phonétique/phonologie ou linguistique informatique ou traitement automatique/apprentissage machine ou dans un domaine connexe.
  • Solides connaissances en acoustique de la parole et en méthodologies expérimentales (analyse acoustique de la parole ; analyse prosodique ; perception de la parole).
  • Compétences en statistique et en programmation (par exemple, R, Python, Matlab, Praat scripting).
  • Intérêt marqué pour le traitement automatique de la parole et les outils d'apprentissage automatique.
  • Excellente maîtrise de l'anglais écrit et oral.

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau: Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents.
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